MAPPING THE DISTRIBUTION OF 4 AND 5 STAR HOTEL LOCATIONS AS MICE DESTINATIONS IN THE SURABAYA CITY AREA BASED ON GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM
Surabaya telah dinominasikan sebagai kota yang mengembangkan MICE (Meeting, Incentive, Conference, Exhibition). Sebagai salah satu kota besar, perkembangan hotel di Surabaya dinilai cukup pesat. Semakin berkembangnya hotel di Surabaya, perlu diimbangi dengan pengadaan informasi. Salah satu informasi yang dibutuhkan masyarakat pelaku bisnis atau business traveler yang mau melakukan kegiatan MICE pada saat ini adalah kebutuhan mengenai informasi geografis. Sistem Informasi Geografis (SIG) memiliki kemampuan yang baik dalam memvisualisasikan data spasial dan menampilkan berbagai sumber informasi bangunan hotel bintang 4 dan 5 di Kota Surabaya. Penelitian ini juga menggunakan analisis metode tetangga terdekat untuk mengetahui pola sebaran dari hotel bintang 4 dan 5 di Kota Surabaya. Hasil dari analisis pola sebaran menggunakan metode tetangga terdekat untuk lokasi hotel bintang 4 perhitungan manual sebesar 0,829 dan dari ArcGIS sebesar 0,956. Untuk lokasi hotel bintang 5 perhitungan manual sebesar 0,748 dan dari ArcGIS sebesar 0,975. Dari dua metode menunjukkan bahwa pola sebaran hotel bintang 4 dan 5 di Kota Surabaya mendapatkan hasil pola sebaran yang sama yaitu pola sebaran acak (random).
Kata Kunci: Hotel Bintang 4 dan 5, MICE, Pola Sebaran, SIG
Surabaya has been nominated as a city that develops MICE (Meeting, Incentive, Conference, Exhibition). As one of the big cities, the development of hotels in Surabaya is considered quite rapid. The development of hotels in Surabaya needs to be balanced with the provision of information. One of the information needed by business people or business travelers who want to carry out MICE activities at this time is the need for geographic information. Geographic Information System (GIS) has a good ability to visualize spatial data and display various sources of information on 4 and 5 star hotel buildings in Surabaya City. This research also uses the nearest neighbor method analysis to determine the distribution pattern of 4 and 5 star hotels in Surabaya City. The results of the distribution pattern analysis using the nearest neighbor method for 4-star hotel locations are manually calculated at 0.829 and from ArcGIS at 0.956. For the location of 5-star hotels, the manual calculation is 0.748 and from ArcGIS is 0.975. From the two methods, it shows that the distribution pattern of 4 and 5 star hotels in Surabaya City gets the same distribution pattern results, namely random distribution patterns.
Keywords: 4 and 5 Star Hotels, Distribution Pattern, GIS, MICE