PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES DI BANDAR UDARA JUANDA SURABAYA
Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series, penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini, panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam hasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata – rata atau yang dikenal Average Based. Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari 2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar 4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%, bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhir menggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data 2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari 2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar 3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
Kata Kunci—Curah Hujan, Forecasting, High Order Fuzzy Time Series, Average Based, metode Cheng
RAINFALL PREDICTIONS USING AVERAGE BASED AND HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES METHODS IN BANDAR UDARA JUANDA SURABAYA
Forecasting is a method used to predict uncertainty in the future to make a decision. High Order Fuzzy Time Series is a new concept of development of Fuzzy logic that can make predictions using historical data by forming linguistic values and producing more accurate forecasting. In this study, researchers will discuss the prediction of rainfall intensity using the High Order Fuzzy Time Series method developed by Cheng which was a development of Chen in 1996. In fuzzy time series, the determination of the length of the interval is done at the beginning of the process. The length of the interval is very influential in high order fuzzy time series in the results of predictions. To produce effective length intervals, the researcher uses the average based method. Based on the research using this method, researchers conducted rainfall predictions in January 2019, February 2019, March 2019, and April 2019 obtained the smallest MAPE value using first order is using 5-year data with prediction results in January 2018 of 4.38%, in February 2018 amounting to 4.32%, in March 2018 of 4.30%, and in April 2018 of 4.25%. While the smallest MAPE value using second order is to use 5 years of data with the prediction results in January 2018 of 3.94%, in February 2018 of 3.87%, in March 2018 of 3.81%, and April 2018 of 3.75%. And the last using the third order produces the smallest MAPE value by using 2 years of data with a prediction of January 2018 of 4.00%, in February 2018 of 3.82%, in March 2018 of 3.66%, and April 2018 of 3.51%. Overall, rainfall predictions using high-order FTS produce a smaller error value than ordinary or first-order FTS. Calculations using the High Order Fuzzy Time Series method and Average Based are strongly influenced by the amount of data used and the number of intervals in dividing the data.
Keyword – Rainfall, Forecasting, High Order Fuzzy Time Series, Average Based, Cheng method