PENGEMBANGAN SOFTWARE ANTI MISCHEMistry DENGAN MENGGUNAKAN STRATEGI CONCEPTUAL CHANGE TEXT UNTUK MEREDUKSI MISKONSEPSI SISWA PADA MATERI ASAM BASA

DEVELOPMENT OF ANTI-MISCHEMistry SOFTWARE USING CONCEPTUAL CHANGE TEXT STRATEGY TO REDUCE STUDENTS' MISCONCEPTIONS ON ACID-BASE MATERIALS

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan software anti mischemistry yang dikembangkan untuk mereduksi miskonsepsi pada materi asam basa kelas 11 dengan menggunakan strategi conceptual change text. Keefektifan dalam penelitian ini untuk mendeteksi dan mereduksi miskonsepsi ditinjau dari pergeseran konsep siswa dari miskonsepsi menjadi tahu konsep. Penelitian ini menggunakan metode penelitian pra kesperimen dengan model one group pretest-posttest design. Subjek yang diambil berjumlah 15 siswa kelas XI IPA di SMA Negeri 1 Galis Pamekasan. Three tier test yang digunakan untuk mengetahui konsep siswa diberikan sebagai deteksi konsep awal dan deteksi konsep akhir. Sedangkan miskonsepsi yang dimiliki oleh siswa direduksi dengan strategi conceptual change text. Software dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan CSS. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini sebesar 79,63%  siswa mengalami pergeseran konsep miskonsepsi menjadi tahu konsep sehingga dapat ditunjukkan bahwa software anti mischemistry sangat efektif digunakan untuk mendeteksi dan mereduksi miskonsepsi siswa pada materi asam basa.

Kata kunci: software Anti mischemistry, Miskonsepsi, Conceptual Change Text, Asam Basa.

Abstract

This study aims to determine the effectiveness of the anti-mischemistry software developed to reduce misconceptions on acid-base class 11 material by using a conceptual change text strategy. The effectiveness of this research to detect and reduce misconceptions is seen from the shift in students' concepts from misconceptions to knowing concepts. This study uses pre-experimental research methods. The subjects taken were 15 students of class XI science at SMA Negeri 1 Galis Pamekasan. The three tier test used to determine the students' concepts was given as early concept detection and final concept detection. Meanwhile, students' misconceptions are reduced by using a conceptual change text strategy. The software is developed using the PHP, HTML, and CSS programming languages. The results obtained from this study were 79.63% of students experienced a shift in the concept of misconceptions to know concepts so that it can be shown that anti-mischemistry software is very effectively used to detect and reduce students' misconceptions on acid-base material.

Keywords: Anti-Mischemistry, Misconceptions, Conceptual Change Text, Acid-Base.