Pengembangan Desain Kandang Burung Puyuh Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) Di Grosir Bibit Puyuh Pare
Development of IoT-Based Automatic Quail Cage Design Using the Quality Function Deployment (QFD) Method at the Pare Quail Seed Wholesaler
Belum terlalu banyaknya yang menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD) untuk perancangan sebuah kandang puyuh otomatis. Selain itu, peternak yang sibuk mengantarkan pesanan burung puyuh membuat peternak terkendala waktu saat pemberian makan, minum, dan pembersihan kotoran karena desain kandang yang masih tradisional dan masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah melakukan pengembangan desain kandang puyuh otomatis berbasis IoT dengan metode QFD.
Jenis penelitian yang digunakan adalah kualitatif. Metode penelitian yang digunakan yaitu QFD dan menggunakan tahapan Ulrich dan Eppinger dengan 4 tahapan fase, dimulai dari fase perencanaan sampai fase perancangan rinci. Di tahap awal terdapat identifikasi masalah yang menghasilkan kebutuhan awal peternak, penyebaran kuesioner untuk mendapatkan spesifikasi teknis produk, uji validitas dan uji reliabilitas hasil kuesioner, pembuatan QFD dan HoQ, kemudian untuk tahapan desain kandang puyuh otomatis menggunakan Software Autodesk Inventor.
Berdasarkan hasil dari penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa hasil dari QFD, diperoleh 11 atribut produk yaitu, desain kandang, fitur otomatis, kapasitas kandang, pemilihan material kandang, dimensi kandang, pemilihan material kerangka, ketebalan kerangka penopang, pemilihan material atap, harga, faktor kekuatan, dan faktor keamanan. Kemudian hasil tersebut didukung oleh 4 respon teknis utama berdasarkan urutan prioritas HoQ yaitu, harga kandang burung puyuh otomatis berbasis IoT berkisar diantara 6 jt - ≤ 10 jt, pemilihan material kerangka penopang yaitu besi galvalum, pemilihan material kandang yaitu kawat galvanis, fitur otomatis yaitu pemberian pakan, minum, dan pembersih kotoran.
There are still not many who use the Quality Function Deployment (QFD) method for designing an automatic quail cage. In addition, farmers who are busy delivering quail orders face time constraints when feeding, watering, and cleaning the cage due to the still traditional and manual cage design. The purpose of this research is to develop an IoT-based automatic quail cage design using the QFD method.
The type of research used is qualitative. The research method used is QFD and uses the Ulrich and Eppinger stages with 4 phases, starting from the planning phase to the detailed design phase. In the initial stage, there is problem identification that produces the initial needs of farmers, distribution of questionnaires to obtain technical specifications of the product, validity and reliability tests of the questionnaire results, creation of QFD and HoQ, then for the design stage of the automatic quail cage using Autodesk Inventor software.
Based on the research results, it can be concluded that from the QFD, 11 product attributes were obtained: cage design, automatic features, cage capacity, cage material selection, cage dimensions, frame material selection, supporting frame thickness, roof material selection, price, strength factor, and safety factor. These results are supported by four main technical responses prioritized in the HoQ, namely: the price of the IoT-based automatic quail cage ranges between 6 million to ≤10 million IDR, the supporting frame material selected is galvalume steel, the cage material selected is galvanized wire, and the automatic features include feeding, watering, and waste cleaning.