KLASIFIKASI STATUS STUNTING BALITA

MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS

(STUDI KASUS POSYANDU RW 01 KELURAHAN JEPARA SURABAYA)

Classification of Stunting Status in Toddlers Using aFuzzy C-Means Algorith. (Case Study of Posyandu RW 1 Kelurahan Jepara Surabaya) 

Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki jumlah penduduk cukup banyak tersebar di seluruh pulau di indonesia. Salah satu kota besar yang ada di Indonesia yakni Kota Surabaya memiliki jumlah penduduk cukup banyak yakni mencapai 2.997.547 jiwa ditahun 2023. Banyaknya jumlah penduduk di suatu kota itu disebabkan oleh banyaknya angka kelahiran disetiap tahunnya. Banyaknya penduduk di Surabaya mengakibatkan adanya beberapa permasalahan yang ada yakni salah satu penyebabnya dengan angka kelahiran yang cukup tinggi, itu juga berakibat dengan cukup tingginya jumlah balita di Surabaya. Dengan banyaknya jumlah balita di Surabaya, Salah satu permasalahan tumbuh kembang balita yang sedang dialami di Surabaya yaitu banyaknya jumlah anak balita yang sedang mengalami stunting. Tujuan penelitian ini dilakukan adaalah untuk mengetahui status stun dan mengetahui nilai akurasi metode Fuzzy C-Means dalam Mengklusterisasi status stunting pada balita Posyandu RW 01 Kelurahan Jepara Surabaya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pengamatan langsung dan wawancara di Posyandu Mangga  Kelurahan Jepara, Mengenai sistematis kegiatan Balita Posyandu dalam pengumpulan data terkait Usia, Berat Badan, dan Tinggi Badan Badan balita yang dilakukan oleh Kader Posyandu dan selanjutnya akan diolah menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Pada akhir penelitian yang telah dilakukan menggunakan sistem Pengklasifikasian Fuzzy C-Means pada balita stunting ini maka dapat ditarik sebuah hasil dan kesimpulan penelitian : 1.)terdapat 6 balita masuk kedalam cluster Severely stunted, 56 balita masuk kedalam cluster Stunted , 72 balita masuk kedalam cluster normal. 2.)Dengan adanya kesamaan 67 data dari hasil  klusterisasi menggunakain nilai Z-Score dengan algoritma Fuzzy C-Means maka didapatkan nilai akurasinya sebesar 50%.

Indonesia is a country that has a large population spread throughout the islands in Indonesia.  One of the big cities in Indonesia, namely the city of Surabaya, has a fairly large population, reaching 2,997,547 people in 2023. The large population in a city is due to the large number of births each year.  The large number of residents in Surabaya has resulted in several existing problems, namely one of the causes is the relatively high birth rate, it also results in a fairly high number of toddlers in Surabaya.  With the large number of toddlers in Surabaya, one of the problems with toddler growth and development that is being experienced in Surabaya is the large number of toddlers who are experiencing stunting.  The purpose of this research was to find out the status of stunt and to find out the accuracy value of the Fuzzy C-Means method in clustering stunting status in toddlers in Posyandu RW 01, Jepara Village, Surabaya.  The method used in this study was direct observation and interviews at the Posyandu Mangga Kelurahan Jepara, regarding systematic Posyandu toddler activities in collecting data related to age, weight and height of toddlers carried out by Posyandu Cadres and will then be processed using the Fuzzy C-Algorithm  Means.  At the end of the research that was carried out using the Fuzzy C-Means Classification system for stunting toddlers, the results and conclusions of the study were drawn: 1.) there were 6 toddlers in the Severely Stunted Cluster, 56 toddlers in the Stunted Cluster, 72 toddlers in the Stunted Cluster  normal.  2.) With the similarity of 67 data from the results of clustering using the Z-Score value with the Fuzzy C-Means algorithm, an accuracy value of 50% is obtained.