IMPLEMENTASI METODE FINITE STATE MACHINE PADA PERMAINAN “MAMATH – RUNNER MATH” MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER YATES DAN FUZZY SUGENO

IMPLEMENTATION OF THE FINITE STATE MACHINE METHOD FOR “MAMATH – RUNNER MATH” GAME USING FISHER YATES AND FUZZY SUGENO ALGORITHMS

Matematika memainkan peran penting dalam perkembangan teknologi dan kemampuan berpikir manusia. Namun, banyak siswa mengalami kesulitan dalam memahami dan menghitung matematika, terutama perkalian. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penggunaan visualisasi dan strategi belajar yang adaptif dapat membantu siswa meningkatkan kemampuan mereka dalam memahami dan menyelesaikan masalah matematika. Selain itu, faktor-faktor seperti sikap siswa, minat belajar, motivasi, kebiasaan belajar, perhatian orang tua, hubungan guru-siswa, kedisiplinan, dan kondisi sekolah juga berpengaruh pada kesulitan belajar matematika. Untuk membantu meningkatkan minat siswa dalam matematika, teknologi seperti media pembelajaran berbasis game telah dikembangkan. viii Game edukasi merupakan jenis game yang menggabungkan elemen pembelajaran. Game ini dirancang untuk meningkatkan konsentrasi dan merangsang pemikiran siswa dalam memahami materi yang diajarkan di dalamnya. Dalam pengembangan game, metode Finite State Machine digunakan untuk mengatur perilaku sistem dengan menggunakan konsep state (keadaan), event (kejadian), dan action (aksi). Metode ini membantu menjaga keberlanjutan alur permainan dan mengatur tingkat kesulitan yang sesuai. Selain itu, algoritma Fisher-Yates sering digunakan dalam pengembangan game untuk mengacak objek atau input data, sehingga menciptakan variasi dan kejutan dalam permainan. Sedangkan algoritma Fuzzy Sugeno digunakan untuk pengambilan keputusan dalam game dengan mempertimbangkan berbagai aturan dan syarat yang telah ditentukan. Penelitian sebelumnya telah mengimplementasikan metode Finite State Machine dan algoritma Fisher-Yates dalam pengembangan aplikasi dan game. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Finite State Machine dapat memberikan pengalaman pembelajaran yang baik bagi pengguna. Algoritma Fisher-Yates membantu menciptakan variasi dan kejutan dalam pengacakan soal, sementara algoritma Fuzzy Sugeno digunakan untuk menentukan skor akhir dalam game dengan mempertimbangkan beberapa faktor penting. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game Mamath – Runner Math dengan menggunakan metode Finite State Machine, algoritma Fisher-Yates, dan algoritma Fuzzy Sugeno. 

Mathematics plays a significant role in technological advancements and the development of human cognition. Nevertheless, many students face difficulties in understanding and performing mathematical operations, particularly multiplication. Previous research has indicated that the utilization of visualization and adaptive learning strategies can assist students in enhancing their understanding and problem-solving skills in mathematics. Furthermore, factors such as attitude, interest, motivation, study habits, parental involvement, teacher-student relationships, discipline, and classroom conditions influence the challenges students encounter in learning mathematics. In order to foster students' interest in mathematics, educational games have been developed utilizing the Finite State Machine method, Fisher-Yates algorithm, and Fuzzy Sugeno algorithm. Educational games combine elements of gaming and learning, aiming to enhance concentration and stimulate students' thinking in comprehending the material being taught. The Finite State Machine method is employed in game development to regulate system behavior through state, event, and action concepts. This method ensures a smooth flow of gameplay and adjusts the difficulty level accordingly. The FisherYates algorithm, commonly used in game development, randomizes objects or input data, creating variation and surprises within the game. Conversely, the Fuzzy Sugeno algorithm facilitates decision-making within the game by considering predefined rules and conditions. Previous research has implemented the Finite State Machine method and Fisher-Yates algorithm in application and game development. Findings have demonstrated that the utilization of the Finite State Machine method provides users with a valuable learning experience. The Fisher-Yates algorithm introduces variation and excitement through question randomization, while the Fuzzy Sugeno algorithm determines the final scores in the game by considering various significant factors. x Therefore, this research aims to develop the game "Mamath – Runner Math" utilizing the Finite State Machine method, Fisher-Yates algorithm, and Fuzzy Sugeno algorithm