Klasifikasi Batik di Jawa Timur Berdasarkan Analisis Dimensi Fraktal dengan Menggunakan Metode Box Counting

Classification of Batik in East Java Based on Fractal Dimensional Analysis Using the Box Counting Method

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan batik dari Jawa Timur berdasarkan nilai dimensi fraktalnya dengan menggunakan metode box counting. Metode box counting atau metode penghitungan kotak adalah prosedur penghitungan dimensi fraktal untuk obyek yang kompleks. Metode ini sangat efektif digunakan untuk menghitung dimensi fraktal pada obyek dengan bentuk yang tidak beraturan. Sehingga metode ini cocok dalam menghitung dimensi fraktal pada batik yang memiliki bentuk tidak beraturan. Penelitian dilakukan dengan menentukan nilai dimensi fraktal pada setiap jenis motif batik dari Jawa Timur yang telah ditentukan. Proses menentukan dan menganalisis dimensi fraktal pada batik dilakukan dengan cara mengolah citra batik terlebih dahulu dengan proses utamanya yaitu proses biner (binary process) untuk mengasilkan gambar biner yang hanya memiliki warna hitam dan putih. Hasil gambar dari proses biner yang kemudian dihitung nilai dimensi fraktalnya dengan menggunakan metode box counting, dengan menghitung daerah hitam pada gambar yang telah diolah citranya tersebut. Selanjutnya berdasarkan dari hasil nilai dimensi fraktalnya akan diklasifikasikan nilai dimensinya dengan algoritma tetangga terdekat atau k-Nearest Neighbour (k-NN). Dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbour akan ditunjukkan pada klasifikasinya, bagaimana sebuah motif batik dapat menggambarkan satu atau lebih kelompok. Sehingga dapat meningkatkan efisiensi dengan menunjukkan bahwa satu motif batik dapat mewakili satu atau lebih kelompok tanpa harus menunjukkan semua motif.

Kata kunci: batik, dimensi fraktal, k-Nearest Neighbour, box counting.

The purpose of this study was to classify batik from East Java based on the value of its fractal dimension using the box counting method. Box counting method or box counting method is a procedure for calculating fractal dimensions for complex objects. This method is very effectively used to calculate the fractal dimensions of objects with irregular shapes. So this method is suitable in calculating the fractal dimensions of batik which has an irregular shape. The research was conducted by determining the value of the fractal dimension on each type of batik motif from East Java that had been determined. The process of determining and analyzing the fractal dimensions of batik is done by processing the batik image first with the main process, namely the binary process to produce a binary image that only has black and white colors. The image results from the binary process are calculated for the fractal dimension value using the box counting method, which calculates the black area in the image that has been processed. Furthermore, based on the results of the fractal dimension values, the dimension values ​​will be classified using the nearest neighbor algorithm or k-Nearest Neighbor (k-NN). By using the k-Nearest Neighbor algorithm, it will be shown in its classification how a batik motif can describe one or more groups. So that it can increase efficiency by showing that one batik motif can represent one or more groups without having to show all the motifs.

Keyword : batik, fractal dimension, k-Nearest Neighbour, box counting.