RELASI MAKNA PADA QUOTES FIERSA BESARI DALAM AKUN TWITTER @FIERSABESARI
MEANING RELATION ON FIERSA BESARI QUOTES IN TWITTER ACCOUNTS @FIERSABESARI
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bentuk dan penggunanaan relasi makna yang bisa ditemukan pada quotes di twitter Fiersa Besari. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kualitatif. Data ini dikumpulkan dengan metode dokumentasi dan simak. Analisis data menggunakan metode agih dengan teknik lanjutan lesap. Peneliti mengambil data dari tulisan quotes Fiersa Besari yang mengandung relasi makna pada kurun waktu Oktober 2019- Oktober 2020. Penelitian ini menghasilkan beberapa temuan tentang relasi makna yakni sinonimi, antonimi, homonimi, hiponimi, dan polisemi. Dari 30 data yang terkumpul terdapat 4 data yang mengandung relasi sinonimi.Ditemukan 17 data yang mengandung relasi antonimi yang masing-masing telah dianalisis berdasarkan oposisinya (yaitu terdapat 6 data berupa oposisi mutlak, 6 data yang berupa oposisi kutub, 4 data yang menyatakan oposisi hubungan, dan 1 data berupa oposisi majemuk), 5 data yang mengandung relasi homonimi, 2 data yang menyatakan relasi hiponimi, dan2 data yang menyatakan relasi polisemi. Penggunaan kata yang berelasi makna membuat makna dalam suatu kalimat menjadi lebih tegas dan menarik untuk dibaca. Pembaca akan lebih muda memahami apa maksud dari tulisan Fiersa Besari.
Kata kunci: relasi makna, quotes, twitter, Fiersa Besari
Abstract
This study aims to describe the form and use of meaning relations that can be found in quotes on Fiersa Besari's twitter. The method used in this research is a qualitative descriptive method. This data was collected by means of documentation and observation. The data analysis used a separate method with advanced techniques of vanished. Researchers took data from Fiersa Besari's quotes which contain meaning relations in the period October 2019- October 2020. This study resulted in several findings about the relation of meaning, namely synonymy, antonymy, homonymy, hyponymy, and polysemy. Of the 30 data collected, there were 4 data containing synonymy relations. 17 data containing antonymy relations were found, each of which had been analyzed based on its opposition (there were 6 data in the form of absolute opposition, 6 data in the form of polar opposition, 4 data which stated the opposition of the relationship, and 1 data in the form of multiple oppositions), 5 data that contain homonymy relations, 2 data that state hyponymy relations, and 2 data that state polysemy relations. The use of words that are related to meaning makes the meaning in a sentence more emphatic and interesting to read.
Keywords: meaning of relation, quotes, twitter, Fiersa Besari