Membangun Search Engine “Caari” dengan Metode Term Frequency Invers Document Frequency (TF-IDF) dan Rekomendasi Simple Multi Attribute Rating Techique (SMART)

Building "Caari" Search Engine  using Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Method and Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) Recommendations

Search engine merupakan sebuah website atau perangkat  lunak yang dibangun dengan tujuan membantu pengguna untuk mencari informasi di internet. Tidak semua search engine   memberikan hasil yang relevan sehingga pengguna tidak menemukan informasi secara cepat dan akurat. Kecenderungan pengguna mengklik hasil halaman pertama membuat perangkingan hasil dapat meningkatkan relevansi informasi yang diinginkan pengguna. Maka dari itu dibuatlah sebuah sebuah search engine  “Caari” dengan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)  dan rekomendasi Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk meningkatkan relevansi hasil pencarian. Melalui User Acceptance Test (UAT) kepada 100 responden, sebanyak 85% responden berpendapat bahwa search engine dapat berjalan dengan baik. Selain itu berdasarkan hasil pengujian performa menggunakan GTMetrix diperoleh persentase sebesar 97%, Sehingga dapat disimpulkan bahwa search engine ini relevan dan layak untuk digunakan.

Kata Kunci— search engine, Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF), Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), relevan, performa.

A search engine is a website or software designed to assist users in finding information on the internet. Not all search engines provide relevant results, causing users to struggle in finding information quickly and accurately. The tendency for users to click on first-page results contributes to the ranking of results, enhancing the relevance of desired information. Hence, a search engine named 'Caari' was developed using the Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) method and Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) for improving search result relevance. Through User Acceptance Test (UAT) conducted with 100 respondents, 85% agreed that the search engine functions effectively. Additionally, based on performance testing using GTMetrix, a 97% rating was obtained. Consequently, it can be concluded that this search engine is relevant and suitable for use.

Keywords: search engine, Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF), Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), relevance, performance.