Analisis Akurasi Model Altman Modifikasi (Z"-score), Zmijewski, Ohlson, Springate dan Grover Untuk Memprediksi Financial Distress Klub Sepak bola

Analysis Accuracy Of The Modified Altman (Z"-score), Zmijewski, Ohlson, Springate and Grover To Predict Financial Distress Football Club

Penelitian ini bertujuan untuk mencari model prediksi kesulitan keuangan yang terakurat di sepak bola Liga Premier Inggris, dan juga menjadi pembanding dengan penelitian terdahulu sehingga mendapatkan hasil model prediksi kesulitan keuangan yang bisa digunakan untuk semua klub sepak bola. Cara untuk menentukan sampel yang akan diteliti menggunakan teknik purposive sampling dengan populasi sebanyak 49 klub Liga Premier Inggris dari tahun 1992-2018, sehingga jumlah sampel yang didapatkan sebanyak 37 sampel kemudian dikelompokkan dalam kategori financial distress dan nonfinancial distress. Metode untuk menganalisis data menggunakan uji keakuratan model dengan cara membandingkan hasil prediksi model dengan kategori sampel financial distress dan nonfinancial distress serta mempertimbangkan hasil tingkat eror tipe 1 dan tipe 2 masing-masing model . Tingkat eror 1 dihasilkan dari penjumlahan kesalahan prediksi yang sebenarnya financial distress tetapi hasil prediksi model nonfinancial distress dan sebaliknya. Hasilnya memperlihatkan bahwa model yang mempunyai tingkat akurasi paling tinggi untuk memprediksi financial distress klub sepak bola Liga Premier Inggris adalah model Zmijewski dengan tingkat akurasi sebesar 72%.

This study aims to find an accurate financial difficulty prediction model in English Premier League football, and also to compare with previous research so as to obtain the results of a financial difficulty prediction model that can be used for all football clubs. The way to determine the sample to be examined is using purposive sampling technique with a population of 49 English premier league clubs from 1992-2018, so that the number of samples obtained is 37 samples and then grouped in the categories of financial distress and nonfinancial distress. The method for analyzing data uses the model's accuracy test by comparing the model's prediction results with financial distress and nonfinancial distress sample categories and considering the results of the type 1 and type 2 error levels of each model. Error level 1 results from the sum of prediction errors that are actually financial distress but the results of the prediction of the nonfinancial distress model and vice versa. The results show that the model that has the highest level of accuracy for predicting financial distress in English premier league soccer clubs is the Zmijewski model with an accuracy rate of 72%.