ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIC MODELING TEMPAT WISATA KABUPATEN GRESIK MENGGUNAKAN METODE BERT
SENTIMENT ANALYSIS AND TOPIC MODELING OF TOURIST DESTINATIONS IN GRESIK REGENCY USING THE BERT METHOD
Pariwisata merupakan salah satu sektor yang berperan dalam pertumbuhan perekonomial nasional. Salah satu daerah yang memiliki potensi pariwisata adalah Kabupaten Gresik, Jawa Timur. Namun penurunan kunjungan wisatawan di Kabupaten Gresik pada tahun 2023-2024 menimbulkan perhatian khusus. Data Reportal (datareportal.com) memaparkan bahwa 41,2% pengguna internet dengan rentan usia 16-64 tahun menggunakan internet untuk membagikan opininya. Berdasarakan hal tersebut, untuk mengetahui opini pelanggan mengenai wisata Kabupaten Gresik. Maka, dapat dilakukan dengan melakukan analisis sentimen terhadap unggahan yang ada di internet mengenai wisata Kabupaten Gresik. Hasil analisis tersebut dapat dikelompokkan kedalam topik-topik tertentu untuk mengetahui isu yang sedang berkembang (topic modeling). Berdasarkan hasil analisis dan topic modeling, dapat diambil kesimpulan yang dapat digunakan untuk rekomendasi sebagai upaya peningkatan kualitas dan jumlah pengunjung pada tempat wisat yang ada di Kabupaten Gresik.
Salah satu teknologi informasi yang dapat mengelolah opini kedalam analisis sentimen dan topic modeling tersebut adalah BERT (Bidirectional Encoder for Transformation). Pada penelitian ini, data yang digunakan bersumber dari Twitter dan Google Maps dengan rentan unggahan tahun 2021-2024 dan berbahasa Indonesia. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode crawling. Adapun analisis sentimen dilakukan dengan bantuan IndoBERT. Sedangkan topic modeling menggunakan BERTopic.
Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa Gresik telah memiliki daya tarik wisata tersendiri yang patut untuk dipertahankan dengan melengkapi dan melakukan perawatan fasilitas yang lebih baik lagi. Selain itu, memberikan pelayanan yang sesuai dengan jenis dan target pengunjung pada masing-masing tempat wisata juga perlu diperhatikan, terutama profesionalitas dari pegawai. Saran tambahan adalah untuk meningkatkan promosi tempat wisata terutama di internet, khususnya media sosial.
Tourism is one of the key sectors contributing to national economic growth. Gresik Regency in East Java is one of the regions in Indonesia with promising tourism potential. However, the decline in the number of tourist visits during 2023–2024 has raised significant concern. According to DataReportal (datareportal.com), 41.2% of internet users aged 16–64 use the internet to express their opinions. Based on this insight, analyzing public sentiment towards tourism in Gresik Regency through online content can help reveal perceptions and levels of satisfaction. This sentiment analysis can be further enriched by applying topic modeling to identify the key issues discussed by the public. These analyses can then be used to formulate recommendations aimed at enhancing both the quality of tourism services and the number of visitors.
This study utilizes BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), a state-of-the-art Natural Language Processing model, to perform sentiment analysis and topic modeling. The data used in this study were collected from Twitter and Google Maps, limited to content in the Indonesian language posted between 2021 and 2024. Data were collected through a web crawling technique. IndoBERT was used to carry out sentiment analysis, while BERTopic was implemented for topic modeling.
The findings of this study indicate that Gresik possesses a unique tourism appeal that should be preserved. Improvements are especially needed in terms of facility maintenance and service quality. Moreover, aligning services with the type and expectations of visitors, including enhancing staff professionalism, is crucial. Finally, increased promotion through digital platforms—particularly social media—is strongly recommended to attract more visitors to the region.