PROTOTYPE SMART FIRE SYSTEM MENGGUNAKAN SOLENOID VALVE DAN KAMERA ESP32-CAM BERBASIS IOT

PROTOTYPE SMART FIRE SYSTEM USING SOLENOID VALVE AND THE CAMERA ESP32-CAM BASED IOT

Kebakaran adalah musibah yang dapat menimbulkan kerugian besar seperti barang, kerusakan lingkungan dan parahnya lagi dapat merenggut nyawa. Kebakaran dapat diketahui jika terlihatpi yang sudah mulai membesar dan terdapat gas asap yang keluar. Diperlukan penangan yang cepat dan tepatgar api tidak menyebar dan dapat segera dipadamkan. Smart Fire System merupakan sistem pemantau dan pengendali jarak jauh yang dibangun dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memonitor ruangan terhadap kualitas udara berupa gas asap dan api yang di beri jarak berbeda dan menggunakan web server firebase. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Kuantitatif, alat ini membutuhkan beberapa komponen berupa Arduino UNO, ESP32-CAM, MQ-2, KY-026, Buzzer dan Solenoid Valve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe dapat mengukur kualitas udara berupa gas asap yang didapat hasil rata-rata pada jarak 10 cm yaitu 78.56 PPM, hasil rata-rata pada jarak 40 cm yaitu 13.92 PPM, hasil rata-rata pada jarak 70 cm yaitu 2.74 PPM dan hasil rata-rata pada jarak 100 cm yaitu 1.79 PPM. Sedangkan api dapat dideteksi pada sensor saat tegak lurus sejauh 130 cm dan pada sudut 30° dapat membaca sejauh 30 cm.

Kata Kunci: ESP32-CAM, Arduino UNO, Internet of Thing, Kualitas udara

Fire is a disaster that can cause great loss of such goods, environmental damage and worse yet can be fatal. Fire can be known if the visible fire has started to grow and there are gas smoke coming out. Required handlers quickly and accurately so that the fire does not spread and can be immediately extinguished. Smart Fire System is a system of monitoring and controlling remote which is built by utilizing technology, the Internet of Things (IoT). The purpose of this study is to monitor the room on the quality of the air in the form of gas fumes and fire in the given distance are different and use the web server to firebase. The method used in this research is Quantitative method, this tool requires several components in the form of Arduino UNO, ESP32-Cam, MQ-2, KY-026, Buzzer and Solenoid Valve. The results showed that the prototype can measure the quality of the air in the form of gas fumes that the results obtained from the average at distance of 10 cm is 78.56 PPM, the average yield at distance of 40 cm is 13.92 PPM, the average yield at distance of 70 cm is 2.74 PPM and the average yield at distance of 100 cm is 1.79 PPM. While the fire can be detected in the current sensor perpendicular to the extent of 130 cm and atngle of 30° can be read far 30 cm.

Keywords: ESP32-CAM, Arduino UNO, Internet of thing, Air quality