Peramalan Jumlah Produksi Padi Kabupaten Ngawi Menggunakan Metode SARIMA ARCH
Forecasting Total Rice Production in Ngawi Regency Using the SARIMA ARCH Method
Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) adalah metode peramalan time series untuk model data fluktuatif dengan pola data musiman. Model Autoressive Conditional Heteroskedastisitas (ARCH) adalah model yang berfungsi untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas atau varians residual dalam data time series. Salah satu implementasi dari model SARIMA ARCH yaitu untuk meramalkan jumlah produksi pada Kabupaten Ngawi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data bulanan pada bulan Januari 2019 sampai dengan Maret 2023. Hasil dari penelitian ini diperoleh model SARIMA (1,1,1)(0,1,2)(4) ARCH (8) dengan nilai RMSE sebesar 22.18279.
Kata kunci : Produksi Padi, Peramalan, SARIMA ARCH
Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) is a time series forecasting method for fluctuating data models with seasonal data patterns. The Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) model is a model that functions to overcome the problem of heteskedasticity or redisual variance in time series data. One implementation of the SARIMA ARCH model is to predict the amount of rice production in Ngawi Regency. The data used in this research is monthly data from January 2019 to March 2023. The results of this research obtained the SARIMA (1,1,1)(0,1,1)(4) ARCH (8) model with an RMSE value of 22.18279.
Kata kunci : Rice Production, Forecasting, SARIMA ARCH