ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA FRAMEWORK LARAVEL, LUMEN, GUZZLE, LEAF DAN SLIM PADA REST API MENGGUNAKAN ANOVA ONE WAY

PERFORMANCE COMPARISON ANALYSIS OF LARAVEL, LUMEN, GUZZLE, LEAF AND SLIM FRAMEWORKS ON REST API USING ONE WAY ANOVA

Kemajuan teknologi yang pesat telah meningkatkan pentingnya memilih framework yang tepat untuk pengembangan RESTful API. Penelitian ini membandingkan kinerja lima framework PHP populer-Laravel, Lumen, Guzzle, Leaf, dan Slim-dalam hal waktu respons, penggunaan CPU, penggunaan memori, throughput, dan error rate. Dengan menggunakan Apache JMeter sebagai alat pengujian, pengujian beban dilakukan pada semua endpoint API dengan simulasi pengguna virtual (hingga 75 pengguna). Metodologi yang digunakan meliputi perancangan RESTful API dengan database PostgreSQL, mengimplementasikannya menggunakan lima framework, dan melakukan pengujian beban untuk mengukur parameter performa yang telah ditentukan. Analisis statistik menggunakan One-Way ANOVA dilakukan untuk menentukan perbedaan kinerja yang signifikan di antara kerangka kerja. Hasilnya menunjukkan bahwa setiap kerangka kerja memiliki kekuatan dan kelemahan yang berbeda dalam kondisi tertentu. Framework seperti Lumen dan Guzzle menunjukkan kinerja yang unggul dalam hal waktu respons dan penggunaan CPU, sementara Slim berkinerja lebih baik dengan throughput yang lebih tinggi dalam skenario tertentu. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi para pengembang dan pengambil keputusan dalam memilih kerangka kerja yang paling efisien berdasarkan persyaratan proyek.

Kata kunci: RESTful API, Framework PHP, Analisis Performa, Pengujian Beban, Apache JMeter, ANOVA Satu Arah.

The rapid advancement of technology has increased the importance of selecting the right framework for RESTful API development. This study compares the performance of five popular PHP frameworks—Laravel, Lumen, Guzzle, Leaf, and Slim—in terms of response time, CPU usage, memory usage, throughput, and error rate. Using Apache JMeter as the testing tool, load testing was conducted across various endpoints with simulated virtual users (up to 75 users). The methodology involved designing a RESTful API with a PostgreSQL database, implementing it using the five frameworks, and performing load tests to measure the defined performance parameters. Statistical analysis using One-Way ANOVA was conducted to determine significant performance differences among the frameworks. The results indicate that each framework has distinct strengths and weaknesses under specific conditions. Frameworks like Lumen and Guzzle demonstrated superior performance in terms of response time and CPU usage, while Slim performed better with higher throughput under certain scenarios. These findings provide critical insights for developers and decision-makers in selecting the most efficient framework based on project requirements.

Keywords: RESTful API, PHP frameworks, performance analysis, load testing, Apache JMeter, One-Way ANOVA.