Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Moisturizer Untuk Kulit  Berjerawat Menggunakan Metode AHP–SAW Berbasis Web

A Web-Based Decision Support System for Selecting Moisturizers for Acne-Prone Skin Using the AHP–SAW Method

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya persentase penderita kulit berjerawat dan kesulitan dalam memilih moisturizer yang sesuai dengan kondisi kulitnya. Pemilihan moisturizer umumnya berdasarkan popularitas, promosi, atau rekomendasi non-objektif yang menyebabkan terjadinya trial and error sehingga memperburuk kondisi kulit. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses pengambilan keputusan secara lebih objektif dan terstruktur.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan moisturizer bagi kulit berjerawat. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan penilaian tiga responden ahli dermatologi, dan SAW untuk melakukan perankingan alternatif terhadap lima alternatif moisturizer.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP berhasil menghasilkan bobot kriteria dengan total 1, dan metode SAW menghasilkan peringkat moisturizer dengan La Roche-Posay Effaclar Duo+M sebagai rekomendasi tertinggi. Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik sesuai skenario. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) terhadap 15 responden memperoleh persentase sebesar 93,07% dengan kategori “Sangat Baik”, dan pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata sebesar 85,17 dengan kategori “Acceptable” pada grade “A”. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini layak digunakan dan mampu membantu pengguna dalam memilih moisturizer yang sesuai untuk kulit berjerawat secara objektif.

Kata Kunci: Kulit Berjerawat, Moisturizer, AHP, SAW.

This study is motivated by the high prevalence of acne-prone skin and the difficulty in selecting appropriate moisturizers based on individual skin conditions. In practice, moisturizer selection is often based on popularity, promotions, or non-objective recommendations, leading to trial-and-error practices that may worsen skin conditions. Therefore, a system is needed to support decision-making in a more objective and structured manner.

This research aims to design and implement a web-based decision support system for selecting moisturizers for acne-prone skin. The methods used are Analytical Hierarchy Process (AHP) to determine criteria weights based on the assessment of three dermatology expert respondents, and Simple Additive Weighting (SAW) to rank five moisturizer alternatives.

The results show that the AHP method successfully produced criteria weights totaling 1, and the SAW method generated a moisturizer ranking with La Roche-Posay Effaclar Duo+M as the top recommendation. Black Box Testing results indicate that all system features function according to the defined scenarios. User Acceptance Testing (UAT) involving 15 respondents obtained a percentage of 93.07%, categorized as “Very Good,” while the System Usability Scale (SUS) testing obtained an average score of 85.17, categorized as “Acceptable” with grade “A.” These results indicate that the system is feasible to use and effectively assists users in objectively selecting moisturizers suitable for acne-prone skin.

Keywords: Acne-Prone Skin, Moisturizer, AHP, SAW.