Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Tenaga Pengajar Menggunakan Metode Profile Matching dan Weight Product (Studi Kasus: Rudi Smart)

Teaching Staff Recruitment Decision Support System Using the Profile Matching and Weight Product Methods (Case Study: Rudi Smart)

Sumber daya manusia merupakan salah satu elemen krusial dalam berjalannya suatu organisasi. Oleh karena itu, suatu organisasi diharapkan memiliki pengelolaan sumber daya manusia yang baik dan terencana. Untuk dapat tetap menjaga kualitas sumber daya manusia yang dimiliki organisasi, diperlukan adanya seleksi kualitas sumber daya manusia. Salah satu tahapan yang dapat dilakukan untuk menyeleksi sumber daya manusia dengan kualitas terbaik adalah dengan proses perekrutan. Rudi Smart adalah sebuah lembaga bimbingan belajar non formal yang memberikan jasa berupa bantuan dan dampingan belajar kepada siswa dari berbagai jenjang. Proses perekrutan calon tenaga pengajar pada Rudi Smart seluruhnya dilakukan secara manual dan sering bersifat subjektif. Oleh karena itu, pada penelitian diusulkan sebuah sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga pengajar dengan metode profile matching dan weight product. Metode profile matching cocok diterapkan karena mampu menunjukkan perangkingan berdasarkan pencocokan profil terhadap kriteria yang diprioritaskan, sedangkan weight product cocok dijadikan untuk metode penilaian secara general.

Human resources are one of the important elements in the running of an organization. Therefore, an organization is expected to have good and well-planned human resource management. To be able to maintain the quality of the organization's human resources, it is necessary to select quality human resources. One of the steps that can be taken to select the best quality human resources is through the recruitment process. Rudi Smart is a nonformal tutoring institution that provides services in the form of mentoring and learning assistance to students from various levels. The recruitment process for prospective teachers at Rudi Smart is entirely done manually and is often subjective. Therefore, this study proposes a decision support system for teaching staff recruitment using profile matching and weight product methods. The profile matching method is suitable to be applied because it is able to show rankings based on profile matching against the prioritized criteria, while the weight product is suitable for general assessment methods.