EVALUASI PRODUKTIVITAS BONGKAR MUAT PETIKEMAS PADA PT. BERLIAN JASA TERMINAL INDONESIA (BJTI PORT) DI TANJUNG PERAK, SURABAYA

EVALUATION PRODUCTIVITY ON LOAD AND UNLOAD CONTAINER  PT. BERLIAN JASA TERMINAL INDONESIA (BJTI PORT) TANJUNG PERAK, SURABAYA

Evaluasi produktivitas bongkar muat merupakan hal penting yang harus dilakukan karena berfungsi untuk meminimalisir terjadinya hambatan dalam bongkar muat dan membantu untuk menentukan  langkah  yang  tepat  dalam  meningkatkan  produktivitas  pada  tahun  berikutnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap produktivitas  bongkar  muat,  menghitung  persentase  produktivitas  dan  mengetahui  nilai peramalan produktivitas bongkar muat untuk 10 tahun kedepan mulai dari tahun 2021–2030. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode time series. Berdasarkan data yang diperoleh  dari  pihak  PT.  BJTI  dari  tahun  2017–2020  hambatan  yang  terjadi  cenderung berkurang, sehingga persentase produktivitas setiap tahun mengalami peningkatan. Selain itu, berdasarkan  hasil  peramalan  dengan  metode  time  series diperoleh  bahwa  produktivitas bongkar muat pada tahun 2021–2030 menunjukkan peningkatan yang signifikan. Pada tahun 2030 total produktivitas bongkar muat yang didapatkan 1.397.463 box. Hal ini menunjukkan bahwa total bongkar muat pada tahun 2030 tidak akan mempengaruhi kemampuan alat dalam proses bongkar muat, dikarenakan kapasitas alat masih mencukupi untuk menampung sampai 2.242.560 box pertahun. Oleh sebab itu, di Terminal Berlian tidak diperlukan penambahan alat HMC  lagi.  Hal  ini  berbanding  terbalik  dengan  hambatan  dalam  stack bongkar  muat  yang solusinya harus menambahkan alat berat RTG agar proses dalam bongkar muat lebih cepat

Kata Kunci : Bongkar Muat, Petikemas, Produktivitas, Time Series

Evaluation of loading and unloading productivity is an important thing to do because it serves to minimize the occurrence of loading and unloading obstacles and to help determine the appropriate course of action to increase productivity in the following year. The purpose of  this  study  is  to  determine  the  factors  that  affect  loading  and  unloading  productivity, calculate the percentage of productivity, and know the forecast value of loading and unloading productivity forecasts for the next ten years from 2021-2030. The method used in this study is the time series method. Based on data obtained from PT. BJTI, from 2017 - 2020, the obstacles that occur tend to decrease so that the percentage of productivity every year has increased. Also,  based  on  the  results  of  forecasting  using  the  time  series  method,  it  is  found  that  the loading and unloading productivity in the years 2021 - 2030 shows a significant increase. In 2030 the total loading and unloading productivity will be  1,397,463 boxes. This shows that total loading and unloading in 2030 doesn't affect the ability of the tools in the loading and unloading process, because the capacity of the tools is still sufficient to accommodate up to 2,242,560 boxes per year. Therefore, at the Berlian Terminal isn't needed to add more HMC equipment. Is inversely proportional to the loading and unloading stack resistance solution is to add RTG heavy equipment so that the loading and unloading process is faster.

Keyword : Container, Load and Unload, Productivity, Time Series.