RANCANG BANGUN APLIKASI PENDATAAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI DI DINAS PERUMAHAN RAKYAT DAN KAWASAN PERMUKIMAN KABUPATEN MAGETAN

DESIGN DAN DEVELOPMENT OF A DATA COLLECTION APPLICATION FOR UNINHABITABLE HOUSES AT DINAS PERUMAHAN RAKYAT DAN KAWASAN PERMUKIMAN KABUPATEN MAGETAN

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pendataan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) berbasis Google AppSheet pada Dinas Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Magetan. Proses pendataan RTLH sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas dan Excel, yang menyebabkan berbagai kendala seperti duplikasi data, kesalahan input, dan keterlambatan rekapitulasi. Aplikasi ini dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan proses pendataan. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, implementasi, pengujian dengan metode black-box, hingga tahap pemeliharaan. Fitur utama aplikasi meliputi input data kondisi fisik rumah (atap, dinding, lantai), perhitungan skor otomatis, klasifikasi kelayakan, unggah foto, validasi data, serta pelaporan dalam bentuk PDF dan grafik statistik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan dengan baik oleh petugas lapangan tanpa pendampingan langsung, dengan tingkat kepuasan pengguna mencapai 98%. Dengan aplikasi ini, durasi kerja pendataan berkurang dari 1 sampai 2 hari menjadi hanya beberapa jam. Aplikasi juga berhasil menyediakan data real-time yang lebih akurat dan dapat diakses oleh seluruh pemangku kepentingan sesuai hak akses. Penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi tanpa kode seperti AppSheet dapat menjadi solusi praktis untuk digitalisasi proses pendataan bantuan sosial.

Kata Kunci: Rumah Tidak Layak Huni, AppSheet, Pendataan, Google Spreadsheet, RTLH, Kabupaten Magetan

This study aims to design and develop a data collection application for Uninhabitable Houses (RTLH) using Google AppSheet at the Housing and Settlement Area Office of Magetan Regency. Previously, RTLH data collection was conducted manually using paper forms and Excel spreadsheets, resulting in data duplication, input errors, and delayed reporting. This application was developed to improve the efficiency, accuracy, and speed of the data collection process. The methodology used follows the Waterfall model, including needs analysis, interface design, implementation, black-box testing, and maintenance. Key features of the application include input of house physical condition data (roof, wall, floor), automated scoring, eligibility classification, photo uploads, data validation, and PDF and statistical chart reporting. Test results showed the application was fully functional and user-friendly for field officers without direct developer assistance, achieving a 98% user satisfaction rate. The application reduced the data collection time from 1 until 2 days to just a few hours. It also enabled real-time, accurate data access for all stakeholders based on their access rights. This research demonstrates that no-code platforms like AppSheet can be an effective and practical solution for digitizing social assistance data collection systems.

Keywords: Uninhabitable House, AppSheet, Data Collection, Google Spreadsheet, RTLH, Magetan Regency