Economic dispatch (ED) adalah pembagian pembebanan daya pada unit-unit generator dalam sistem tenaga listrik secara optimal dengan biaya pembangkitan yang minimal (ekonomis) (Akbar, dkk. 2016). Pada pengoperasian dan pembangkitan energi listrik, biaya yang dikeluarkan untuk biaya bahan bakar merupakan salah satu biaya yang terbesar yaitu sekitar 60% dari total biaya operasi yang dikeluarkan (Marsudi, 2006). Maka dari itu diperlukan metode yang sangat ekonomis untuk dapat menghemat biaya pembangkitan. Salah satu metode yang diusulkan yakni Cuckoo Optimization Algorithm. Cuckoo Search merupakan salah satu metode metaheuristik. Cuckoo Search terinspirasi dari perilaku unik burung Cuckoo. Yang dan Deb (2009) pertama kali mengembangkan metode ini dengan menggunakan asumsi, Setiap burung Cuckoo hanya meletakkan satu telur pada satu waktu dan meletakkannya pada sarang burung lain yang dipilih secara acak. Lalu Sarang terbaik dengan telur berkualitas tinggi (solusi), akan lolos menuju generasi selanjutnya. Banyaknya sarang yang tersedia tetap, dan peluang telur burung Cuckoo ditemukan oleh burung yang menjadi sasaran parasitnya adalah 𝑃𝑎 ∈ 0,1 . Jika telur burung Cuckoo ditemukan, maka burung pemilik sarang akan meninggalkan sarangnya dan membuat sarang baru (Muzdalifah. 2016). Metode Cuckoo Optimization Algorithm akan di bandingkan dengan metode Iterasi Lambda sebagai pembanding untuk mengetahui apakah metode Cuckoo Optimization Algorithm lebih ekonomis. Untuk data beban yang digunakan adalah data yang bersumber dari PT. PLN APB Jawa Timur pada tanggal 28 September 2018. Sedangkan untuk data fungsi biaya di dapat dari PT. PLN P2B Jawa Bali. Hasil penelitian menunjukan dengan menggunakan metode Cuckoo Optimization Algorithm lebih murah 0,66% dari metode iterasi lambda.

Kata Kunci: Economic Dispatch, Cuckoo Optimization Algorithm, Iterasi Lambda.               

Economic dispatch (ED) is the division of power load on generator units in the electric power system optimally with minimal generation costs (economical) (Akbar et al. 2016). In the operation and generation of electrical energy, the costs incurred for fuel costs are one of the largest costs, which is about 60% of the total operating costs incurred (Marsudi, 2006). Therefore, a very economical method is needed to save generation costs. One of the proposed methods is Cuckoo Optimization Algorithm. Cuckoo Search is one of the metaheuristic methods. Cuckoo Search is inspired by the unique behavior of Cuckoo birds. Yang and Deb (2009) first developed this method using assumptions. Each Cuckoo only puts one egg at a time and places it in another randomly chosen nest of birds. Then the best nests with high quality eggs (solution), will pass to the next generation. The number of nests available remains, and the chances of Cuckoo bird eggs found by birds that are targeted by parasites are 𝑃𝑎 ∈ 0.1. If a Cuckoo egg is found, then the nesting bird will leave the nest and make a new nest (Muzdalifah. 2016). The Cuckoo Optimization Algorithm method will be compared with the Lambda Iteration method as a comparison to find out whether the Cuckoo Optimization Algorithm method is more economical. For load data used are data sourced from PT. PLN APB East Java on September 28, 2018. Whereas for the data on cost functions obtained from PT. PLN Java P2B Bali. The results showed by using the Cuckoo Optimization Algorithm method of 0.66% cheaper than the lambda iteration method. 

Keywords: Economic Dispatch, Cuckoo Optimization Algorithm, Lambda Iteration.