Praktik industri (PI) dan Skripsi merupakan salah satu mata kuliah yang dijalani oleh mahasiswa Teknik Informatika UNESA. PI dan skripsi memiliki beberapa dokumen yang perlu dibuat dan didaftarkan agar mata kuliah bisa diselesaikan, namun saat ini tidak adanya media utama yang memberikan informasi ataupun dokumen yang berkaitan dengan mata kuliah tersebut membuat beberapa mahasiswa sedikit kesulitan untuk mencari informasi terkait. Biasanya mahasiswa mencari informasi terkait PI dan skripsi melalui kakak tingkat yang sudah pernah melaksanakan mata kuliah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pesan otomatis (auto response messages) menggunakan telegram bot yang akan dijadikan sebagai aplikasi pesan utama dengan menggunakan metode webhook yang berfungsi sebagai penyambung antara server telegram dan server bot yang nantinya akan membuat bot mampu berjalan secara otomatis dalam waktu 24 jam penuh. File dokumen pendukung PI dan skripsi dijadikan satu oleh peneliti dalam sebuah folder pada google drive yang nantinya akan diambil link nya untuk dimasukkan kedalam kode untuk dipanggil saat pengguna memilih menu mata kuliah yang dibuat. Lalu penggunaan model seperti classification dan similarity word juga akan diadaptasikan terhadap bot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengaplikasian sistem pesan otomatis (auto response messages) melalui bot telegram sudah berhasil dibuat menggunakan metode webhook dan hasil simulasi menjukkan bahwa bot yang telah dibuat mampu memberikan respon secara otomatis dalam mencari dokumen terkait mata kuliah praktik industri dan skripsi dikarenakan metode webhook yang sudah berhasil dicek dan diset pada server. File dokumen yang dibutuhkan sudah diorganisir menjadi beberapa folder yang sudah diberi nama sesuai pada google drive. Bot juga mampu digunakan oleh beberapa perangkat sekaligus tanpa mengalami delay ataupun crash pada server. Model yang digunakan seperti classification dan similarity word pun mampu diterapkan dengan baik pada bot.
Industrial practice (PI) and Thesis are one of the courses undertaken by State University of Surabaya Informatics Engineering students. Industrial practice and thesis have several documents that need to be created and registered so that courses can be completed, but currently there is no main media that provides information or documents related to these courses, making it a little difficult for some students to find related information. Usually, students look for information related to Industrial practice and thesis through seniors who have taken the course. This study aims to build an automatic message system (auto response messages) using a telegram bot which will be used as the main messaging application using the webhook method which functions as a liaison between the telegram server and the bot server which will make the bot able to run automatically within 24 hours full. The Industrial practice supporting document files and the thesis are put together by the researcher in a folder on google drive which will later be taken the link to be entered into a code to be called when the user selects the course menu that is created. Then the use of models such as classification and similarity words will also be adapted to bots. The test results show that the application of an automatic message system (auto response messages) through the telegram bot has been successfully created using the webhook method and the simulation results show that the bot that has been created is able to respond automatically in finding documents related to industrial practice courses and theses due to the webhook method used. has been successfully checked and set on the server. The required document files have been organized into several folders that have been named according to Google Drive. Bots can also be used by multiple devices at once without experiencing delays or crashes on the server. The models used such as classification and similarity words can also be applied well to bots.