Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Bahasa Indonesia Berdasarkan Kemiripan Kalimat Menggunakan Syntactic Semantic Similarity

Automatic Answering System Of Indonesian Essays Based On Sentence Using Syntactic Semantic Similarity

Ujian esai dapat digunakan untuk mengukur pemahaman dan interpretasi seseorang terhadap materi yang diperoleh. Oleh karena itu, ujian dalam bentuk esai lebih sering digunakan oleh pengajar dari pada ujian dalam bentuk pilihan ganda. Akan tetapi proses penilaian untuk ujian dengan jawaban bentuk esai masih menggunakan proses manual. Kekurangan penilaian secara manual yaitu sering terjadi kesalahan dalam koreksi jawaban karena ketidakonsistenan penguji dan jumlah soal yang dikoreksi banyak sehingga membutuhkan banyak waktu. Metode Syntactic-Semantic Similatiry (SynSemSim) merupakan metode pemecahan masalah penghitungan persamaan secara sintaktik berdasarkan kemiripan kata dan semantik berdasarkan arti atau makna sebuah kata dengan mengenali struktur kalimat terlebih dahulu. Pada penelitian ini metode SynSemSim diimplementasikan pada sistem penilaian otomatis jawaban esai Bahasa Indonesia dengan membandingkan jawaban dan kunci jawaban. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Anita Qoiriah, S.T., M.Kom. vi metode syntactic-semantic similarity yang diujikan pada 2 materi berbeda menunjukkan hasil uji sistem penilaian otomatis jawaban esai Bahasa Indonesia dibandingkan dengan hasil penilaian manual yaitu rata-rata kemiripan 70,44% .

Kata Kunci : Automated Essay Scoring, Syntactic-Semantic Similarity, POS Tagging, Levenshtein distance, WordNet.

and interpretation of the material obtained. Therefore, exams in the form of essays are more often used by teachers than exams in the form of multiple choice. However, the assessment process for exams with essay answers still uses a manual process. The deficiency of manual assessment are the errors often occur in correcting answers due to inconsistency of examiners and the number of corrected questions is large so it takes a lot of time. The Syntactic-Semantic Similatiry (SynSemSim) method is a method of solving problems syntactically calculating equations based on word similarity and semantics based on the meaning or meaning of a word by first recognizing the sentence structure. In this study, the SynSemSim method is implemented in an automatic scoring system for Indonesian essay answers by comparing answers and answer keys. Based on the results of the research conducted, it can be concluded that the syntactic-semantic similarity method which was tested on 2 different materials showed that the results of the automatic assessment system for Indonesian essay answers were compared with the results of manual assessments, which is 70.44% similarity average.

Keywords : Automated Essay Scoring, Syntactic-Semantic Similarity, POS Tagging, Levenshtein distance, WordNet.