PEMBUATAN SISTEM MONITORING UNTUK PERAWATAN PANEL SURYA BERBASIS INTERNET OF THINGS 

MAKING A MONITORING SYSTEM FOR SOLAR PANEL-BASED MAINTENANCE

INTERNET OF THINGS

Energi baru terbarukan atau biasa disebut panel surya memiliki potensi di Indonesia dapat dikatakan cukup tinggi tetapi belum bisa dimanfaatkan secara optimal. oleh karenanya, target kebutuhan belum tercapai dalam mengambil sebuah kebijakan energi nasional. Internet of Things (IoT) memiliki peran yang cukup penting dalam penggunaan dan penerapan sistem berbasis internet untuk mengirimkan maupun menampilkan data secara akurat sesuai kondisi di lapangan. Pemanfaatan teknologi tepat guna berbasis Internet of Things dapat mempengaruhi kemajuan teknologi yang ada hingga saat ini. Kondisi lingkungan sekitar merupakan faktor penentu untuk mendapatkan hasil yang optimal. Oleh sebab itu, dari permasalahan dan potensi tersebut terbentuk sebuah inovasi terkait energi terbarukan dengan judul “Pembuatan Sistem Monitoring untuk Perawatan Panel Surya Berbasis Internet of Things”. Pada Penelitian yang dilakukan menggunakan metode kuantitatif, deskriptif dan akuisisi data yang meliputi analisis hasil perbandingan selisih dari pembacaan sensor dan multimeter. Dapat disimpulkan bahwa alat berjalan dengan baik dan muncul nilai pada sensor di aplikasi blynk sesuai dengan perencanaan komponen utama alat dengan total kebutuhan energi listrik untuk alat sebesar 1703.52 Wh dan total beban listrik 139.98 Watt. Setelah itu diambil kesimpulan bahwa tingkat pada kesalahan pengukuran pada setiap jenis sensor berbeda-beda. Rata-rata tingkat kesalahan yang diperoleh dari beberapa data dari hasil pembacaan sensor pzem dan DC Ammeter dapat diperoleh rata-rata kesalahan yang dihasilkan sebesar 17.76%, pada sensor rangkaian pembagi tegangan dan DC Voltmeter dapat diperoleh rata-rata kesalahan pembacaan sebesar 4. 16%. Selisih data dari pembacaan sensor arus dan tegangan pada pzem, DC Ammeter, dan DC Voltmeter dikarenakan menggunakan pemodelan komponen yang tidak selalu memberikan hasil yang sama dengan kondisi lapanganl. Pembuatan alat sistem monitoring panel surya berbasis IoT dapat dilakukan secara real time karena data yang dihasilkan dari pembaacan sensor dengan pembacaan alat ukur hanya mendapatkan hasil pembacaan dengan selisih yang sedikit. Dari hasil penelitian yang dilakukan sudah sesuai dengan tujuan penelitian.

New renewable energy or commonly called solar panels has a high potential in Indonesia but cannot be utilized optimally. therefore, the target requirement has not been achieved in taking a national energy policy. The Internet of Things (IoT) has an important role in the use and application of internet-based systems to transmit and display data accurately according to conditions in the field. Utilization of appropriate technology based on the Internet of Things can affect the current technological advances. The condition of the surrounding environment is a determining factor to get optimal results. Therefore, from these problems and potentials an innovation related to renewable energy was formed with the title "Making a Monitoring System for Solar Panel Maintenance Based on the Internet of Things". The research was conducted using quantitative, descriptive and data acquisition methods which included analysis of the results of the comparison of the difference between sensor and multimeter readings. It can be concluded that the tool is running well and the value on the sensor in the blynk application is in accordance with the planning of the main components of the tool with a total electrical energy requirement for the tool of 1703.52 Wh and a total electrical load of 139.98 Watt. After that it was concluded that the level of measurement error on each type of sensor was different. The average error rate obtained from some data from the pzem sensor and DC Ammeter readings can be obtained by an average error of 17.76%, on the voltage divider circuit sensor and DC Voltmeter, an average reading error of 4.16% can be obtained. The difference in data from current and voltage sensor readings on pzem, DC ammeter, and DC voltmeter is due to using component modeling which does not always give the same results as field conditions. Making IoT-based solar panel monitoring system tools can be done in real time because the data generated from sensor readings with measuring instrument readings only get readings with a slight difference. From the results of the research conducted, it is in accordance with the research objectives.