Sistem Rekomendasi Tempat Wisata di Gresik dengan Implementasi Algoritma Multi-Attribute Decision Making (MADM)

Recommendation System for Tourist Attractions in Gresik with the Implementation of Multi-Attribute Decision Making (MADM) Algorithm

ABSTRAK

Sistem Rekomendasi Tempat Wisata di Gresik dengan Implementasi Algoritma Multi-Attribute Decision Making (MADM)

Nama                   : Sukrisna
NIM                      : 20051204030
Program Studi    : S1 Teknik Informatika
Jurusan                 : Teknik Informatika
Fakultas                : Teknik
Nama Lembaga  : Universitas Negeri Surabaya
Pembimbing        : Dr. Yuni Yamasari, S.Kom., M.Kom.
 

Perkembangan teknologi berdampak signifikan pada sektor pariwisata. Gresik, dengan potensi alam, sejarah, dan budaya yang kaya, menghadirkan tantangan dalam memilih destinasi wisata yang sesuai. Sistem pendukung keputusan (SPK) menjadi penting untuk memudahkan proses ini. Penelitian ini membandingkan dua metode SPK, yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dalam memilih tempat wisata di Gresik. Kedua metode dibandingkan berdasarkan variabel jarak, rating, dan jumlah pengunjung, serta kecepatan dan efisiensi eksekusi. Hasilnya diharapkan memberikan wawasan tentang efektivitas masing-masing metode dan berkontribusi pada pengembangan sistem informasi pemilihan tempat wisata yang lebih optimal di Gresik.

 
Kata kunci: sistem pendukung keputusan, AHP, TOPSIS, pariwisata, Gresik.

ABSTRACT

Recommendation System for Tourist Attractions in Gresik with the Implementation of Multi-Attribute Decision Making (MADM) Algorithm

Nama                     : Sukrisna
NIM                       : 20051204030
Study Program    : S1 Teknik Informatika
Departement        : Teknik Informatika
Faculty                   : Teknik
Institution Name : Universitas Negeri Surabaya
Supervisor            : Dr. Yuni Yamasari, S.Kom., M.Kom.
 

Technological advancements have significantly impacted the tourism sector. Gresik, with its rich natural, historical, and cultural potential, presents challenges in selecting suitable tourist destinations. Decision support systems (DSS) are essential to facilitate this process. This study compares two DSS methods, namely the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), in selecting tourist destinations in Gresik. Both methods are compared based on the variables of distance, rating, and number of visitors, as well as execution speed and efficiency. The results are expected to provide insights into the effectiveness of each method and contribute to the development of a more optimal tourist destination selection information system in Gresik.

 
Keywords: decision support system, AHP, TOPSIS, tourism, Gresik.