Pemilihan Aplikasi Layanan Kesehatan Digital Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan Fuzzy WASPAS
Selection Of The Best Digital Health Service Application Using Fuzzy AHP And Fuzzy WASPAS Methods
PEMILIHAN APLIKASI LAYANAN KESEHATAN DIGITAL TERBAIK MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP DAN FUZZY WASPAS
Nama : Jinani Firdausiah
NIM : 22030214125
Program Studi : S1 Matematika
Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Nama Lembaga : Universitas Negeri Surabaya
Pembimbing : Dwi Nur Yunianti, S.Si., M.Sc.
Perkembangan teknologi informasi mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan kesehatan digital yang menyediakan layanan kesehatan secara daring. Beragamnya aplikasi yang tersedia menyebabkan perlunya penilaian berdasarkan berbagai kriteria untuk menentukan aplikasi terbaik. Penelitian ini bertujuan menentukan bobot kriteria dan memilih aplikasi layanan kesehatan digital terbaik menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) dan Fuzzy Weighted Aggregated Sum Product Assessment (Fuzzy WASPAS). Data penelitian diperoleh dari 111 responden yang telah menggunakan minimal dua aplikasi layanan kesehatan digital. Kriteria yang digunakan meliputi biaya layanan konsultasi, kemudahan dan kejelasan informasi, kecepatan akses konsultasi, kualitas interaksi konsultasi digital, kelengkapan fitur layanan kesehatan, dan kemudahan transaksi pembayaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya layanan konsultasi memiliki bobot tertinggi sebesar 0,247, diikuti kemudahan dan kejelasan informasi sebesar 0,221 serta kecepatan akses konsultasi sebesar 0,203. Berdasarkan metode Fuzzy WASPAS, Halodoc memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,752, diikuti Good Doctor sebesar 0,745, Alodokter sebesar 0,740, YesDok sebesar 0,738, dan KlikDokter sebesar 0,732. Dengan demikian, Halodoc direkomendasikan sebagai aplikasi layanan kesehatan digital terbaik berdasarkan kriteria yang digunakan dalam penelitian.
Kata Kunci: aplikasi layanan kesehatan digital, Fuzzy AHP, Fuzzy WASPAS, pengambilan keputusan multikriteria.
SELECTION OF THE BEST DIGITAL HEALTH SERVICE APPLICATION USING FUZZY AHP AND FUZZY WASPAS METHODS
Name : Jinani Firdausiah
Student ID : 22030214125
Department : Bachelor of Mathematics
Faculty : Mathematics and Natural Sciences
Institution : State University of Surabaya
Supervisor : Dwi Nur Yunianti, S.Si., M.Sc.
The rapid development of information technology has led to the emergence of various digital health applications that provide online healthcare services. The wide variety of available applications creates the need for an evaluation based on multiple criteria to identify the best-performing application. This study aims to determine the criteria weights and select the best digital health application using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) and Fuzzy Weighted Aggregated Sum Product Assessment (Fuzzy WASPAS) methods. The research data were collected from 111 respondents who had used at least two digital health applications. The evaluation criteria included consultation service cost, ease and clarity of information, consultation access speed, quality of digital consultation interaction, completeness of healthcare service features, and ease of payment transactions. The results showed that consultation service cost had the highest weight (0.247), followed by ease and clarity of information (0.221) and consultation access speed (0.203). Based on the Fuzzy WASPAS method, Halodoc achieved the highest preference value (0.752), followed by Good Doctor (0.745), Alodokter (0.740), YesDok (0.738), and KlikDokter (0.732). Therefore, Halodoc is recommended as the best digital health application based on the criteria used in this study.
Keywords: digital health applications, Fuzzy AHP, Fuzzy WASPAS, multi-criteria decision making.