Rancang Bangun Sistem Informasi Kehadiran Dosen dan Asisten Laboratorium Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan RFID dan Aplikasi Telegram

Using RFID and The Telegram Application, Design and Build an Internet of Things (IoT)-based Lecturer and Laboratory Assistant Attendance Information System.

Pandemi COVID-19 tentu sangat berdampak terhadap kebiasaan sosial masyarakat. Hal ini tentu saja juga berpengaruh pada kegiatan akademik di universitas. Dengan diterapkannya metode hybrid pada kegiatan akademik universitas maka timbul masalah bagi mahasiswa untuk mengetahui dosen sedang Work from Office (WFO) atau Work from Home (WFH). Rancang bangun sistem informasi berbasis Internet of Things (IOT) ini dibuat untuk memberikan solusi atas masalah tersebut. Sistem ini dibuat menggunakan mikrokontroler DOIT ESP32 DEVKIT V1 sebagai pusat pemrosesan data yang terhubung dengan modul sensor Radio Frequency Identification MFRC522 sebagai pengidentifikasi tag dan Bot API pada aplikasi Telegram yang digunakan sebagai interface pengguna. Dosen juga dapat mengubah kondisinya (sibuk/tidak sibuk) dengan cara mengirimkan pesan perintah kepada Bot API pada aplikasi Telegram. Dengan memanfaatkan Bot API pada aplikasi Telegram ini, mahasiswa dapat mengetahui informasi kehadiran dan keadaan dosen serta kehadiran asisten laboratorium di Laboratorium Telematika Universitas Negeri Surabaya (UNESA). Untuk mengetahui keandalan sistem yang dirancang, maka dilakukan beberapa pengujian terhadap sistem. Pengujian terhadap jarak baca maksimum RFID reader tanpa penghalang adalah 47mm, sementara RFID reader tidak dapat melakukan pembacaan apabila terhalang bidang konduktor, dan dengan penghalang isolator RFID reader dapat melakukan pembacaan namun jarak maksimal pembacaannya seiring berkurang seiring dengan bertambahnya ketebalan penghalang dengan bahan isolator. Berdasarkan hasil pengujian pengaruh Wi-Fi terhadap kecepatan identifikasi tag, didapatkan bahwa kecepatan identifikasi tag sangat dipengaruhi oleh kecepatan Wi-Fi yang digunakan dikarenakan sistem yang dirancang berbasis IOT sehingga sangat bergantung terhadap kecepatan internet yang digunakan.

Kata Kunci: Monitoring digital, RFID, Telegram

The COVID-19 pandemic has certainly profoundly impacted people's social habits. This, of course, also affects the academic activities of the university. With the implementation of the hybrid method in university academic activities, problems arise for students in figuring out if the lecturer is working from the office (WFO) or working from home (WFH). The design of an Internet of Things (IoT)-based information system was created to provide a solution to this problem. This system was built using a DOIT ESP32 DEVKIT V1 microcontroller as a data processing center, connected to the MFRC522 Radio Frequency Identification sensor module as a tag identifier and the Bot API on the Telegram application, which is used as a user interface. Lecturers can also change their condition (busy/not busy) by sending a command message to the Bot API on the Telegram application. By utilizing the Bot API in this Telegram application, students can find out information on the presence and condition of lecturers as well as the presence of laboratory assistants at the Telematics Laboratory, State University of Surabaya (UNESA). Several tests were carried out on the system to determine the reliability of the designed solution. The test of the maximum reading distance of an RFID reader without a barrier shows that an RFID reader cannot read if it is blocked by the conductor plane. With an insulator barrier, an RFID reader can read, but the maximum reading distance decreases as the thickness of the barrier with insulating material increases. Based on the results of testing the influence of Wi-Fi on the speed of tag identification, it was found that the speed of tag identification is strongly influenced by the speed of the Wi-Fi used because the system is designed based on IoT, which means it is very dependent on the internet speed used.

Keywords: Digital monitoring, RFID, Telegram