PERAMALAN PENDAPATAN DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MODEL ARIMAX DENGAN VARIABEL EKSOGEN EKSPOR-IMPOR

FORECASTING GROSS REGIONAL DOMESTIC PRODUCT (GRDP) IN EAST JAVA USING THE ARIMAX MODEL WITH EXPORT-IMPORT EXOGENOUS VARIABLES

Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan sa lah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dimana pertumbuhan ekonomi merupakan tolak ukur kesejahteraan masyarakat. Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB adalah Ekspor-Impor. Ekspor-Impor berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap PDRB. Salah satu provinsi di Indonesia yang mengalami peningkatan pada PDRB ialah Jawa Timur. Dengan adanya fenomena peningkatan tersebut penelitian ini akan menerapkan model ARIMAX pada peramalan PDRB di Jawa Timur dengan variabel eksogen Ekspor - Impor. Model ARIMAX dapat mengkombinasikan beberapa data dan mengetahui hubungan antar variabel Yt dan variabel Xt. Model ARIMAX adalah sebuah modifikasi dari metode ARIMA dengan penambahan variabel prediktor. Penentuan model ARIMAX dalam penelitian ini, menggunakan oleh metode Maximum Likelihood Estimation dalam proses estimasi parameternya. Nilai MAPE untuk pemilihan model terbaik dan mengukur akurasi data ramalan. Model ARIMAX yang dapat digunakan untuk peramala PDRB di Jawa Timur adalah ARIMAX(0,2,1). Dimana model tersebut merupakan model terbaik karena memenuhi uji signifikansi dan diagnostik checking. Akurasi hasil peramalan pada data testing tergolong bagus karena memiliki nilai MAPE sebesar 1.76% atau 0.176. Hasil Peramalan pada periode selanjutnya yaitu pada tahun 2023 Kuartil III sampai 2025 Kuartil IV juga mengalami kenaikan secara perlahan

Gross Regional Domestic Product (GRDP) is one of the factors that influences economic growth where economic growth is a measure of people’s welfare. The factors that influence GRDP are Export-Import. Export-Import has a positive and significant effect on GRDP. One of the provinces in Indonesia that has experienced an increase in GRDP is East Java. With this increasing phenomenon, this research will apply the ARIMAX model to forecasting GRDP in East Java with the exogenous variable Export - Import. The ARIMAX model can combine several data and understand the relationship between the Yt variable and the Xt variable. The ARIMAX model is a modification of the ARIMA method with the addition of predictor variables. The determination of the ARIMAX model in this research uses the Maximum Likelihood Estimation method in the parameter estimation process. The MAPE value to selecting the best model and measure the accuracy of forecast data. The ARIMAX model that can be used for forecasting GRDP in East Java is ARIMAX(0,2,1). Where this model is the best model because it is in accordance with the significance test and diagnostic checking. The accuracy of forecasting results on testing data is classified as good because it has a MAPE value of 1.76 % or 0.176. Forecasting results for the next period, namely from 2023 Quartile III to 2025 Quartile IV, also experienced a slow increase.