SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN DI SMKN 1 PUNGGING MENGGUNAKAN GRADIENT BOOSTING TREE

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING MAJORS AT SMKN 1 PUNGGING USING GRADIENT BOOSTING TREE

Saat ini belum ada sistem yang membantu calon siswa yang akan masuk ke SMKN 1 Pungging untuk memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat siswa. Sehingga perlu dilakukan analisis terhadap kesesuaian minat dan bakat siswa dengan jurusan yang akan dipilih. Analisis ini akan membentuk sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu alat yang dapat membantu proses pengambilan keputusan dengan menggunakan berbagai metode. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Gradient Boosting Tree (GBT). Gradient Boosting Tree merupakan teknik machine learning untuk masalah klasifikasi yang menghasilkan prediksi dan banyak digunakan karena efisiensi, akurasi, dan interpretabilitasnya. Gradient Boosting Tree merupakan algoritma yang sesuai dengan permasalahan penentuan jurusan karena Gradient Boosting Tree akan menghasilkan prediksi dari kriteria yang diberikan dalam bentuk decision tree yang akan menghasilkan keputusan berupa jurusan yang sesuai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penentuan jurusan untuk calon siswa di SMKN 1 Pungging dengan menggunakan Gradient Boosting Tree. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan penentuan jurusan untuk calon siswa di SMKN 1 Pungging dengan akurasi 100% untuk training data dan 96.34% untuk testing data. Adanya sistem ini diharapkan dapat membantu calon siswa dalam menentukan keputusan pemilihan jurusan di SMKN 1 Pungging.

Currently, no system that helps prospective students who will enter SMKN 1 Pungging to choose majors that match the interests and talents of the students. So it is necessary to analyze the suitability of students' interests and talents with the majors to be chosen. This analysis will form a Decision Support System (DSS). A Decision Support System is a tool that can assist the decision-making process by using various methods. The method used in this research is Gradient Boosting Tree (GBT). Gradient Boosting Tree is a machine learning technique for classification problems that produce predictions and is widely used because of its efficiency, accuracy, and interpretability. Gradient Boosting Tree is an algorithm that is suitable for the problem of determining majors because the Gradient Boosting Tree will produce predictions from the given criteria in the form of a decision tree which will result in a decision in the form of the appropriate major. This research aims to develop a decision support system to choose majors for prospective students at SMKN 1 Pungging using Gradient Boosting Tree. The results of this study are a decision support system for determining majors for prospective students at SMKN 1 Pungging with 100% accuracy for training data and 96.34% for testing data. The existence of this system is expected to help prospective students in determining the decision to choose majors at SMKN 1 Pungging.