IMPLEMENTASI METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA WEBSITE REKOMENDASI PARIWISATA DI KOTA MOJOKERTO

IMPLEMENTATION OF THE CONTENT-BASED FILTERING METHOD ON TOURISM RECOMMENDATION WEBSITES IN MOJOKERTO CITY

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam pembangunan berkelanjutan yang berperan dalam perekonomian dan penciptaan lapangan kerja. Kota Mojokerto memikiki beragam potensi wisata, namun adanya keterbatasan informasi yang membuat minat kunjungan wisatawan menurun. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pariwisata berbasis website menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF) dengan model perhitungan Weighted Sum Model (WSM) dan Cosine Similarity, yang memanfaatkan atribut rating dan jumlah kunjungan sebagai dasar perhitungan. Sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel dengan fitur bagi pengguna dan juga fitur admin untuk mempermudah pengelolaan dan akses informasi. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik melalui Black Box Testing serta akurasi rekomendasi mencapai 95% dengan menggunakan Precision Testing, dan performa yang optimal dengan menggunakan Laravel Debugbar Testing. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi media promosi digital yang efektif untuk meningkatkan potensi pariwisata di Kota Mojokerto.

Kata Kunci: Pariwisata, Sistem Rekomendasi, Website, Content-Based Filtering, Weighted Sum Model, Cosine Similarity.

Tourism is an important sector in sustainable development that plays a role in the economy and job creation. Mojokerto City has diverse tourism potential, but limited information has reduced tourist interest. This study aims to build a website-based tourism recommendation system using the Content-Based Filtering (CBF) method with a Weighted Sum Model (WSM) and Cosine Similarity calculation model, which utilizes rating attributes and number of visits as the basis for calculations. The system was developed using the Laravel Framework with features for users and also admin features to facilitate information management and access. Test results show that all system functions run well through Black Box Testing and recommendation accuracy reaches 95% using Precision Testing, and optimal performance using Laravel Debugbar Testing. Thus, this system can be an effective digital promotional media to increase tourism potential in Mojokerto City.

Keywords: Tourism, Recommender System, Website, Content-Based Filtering, Weighted Sum Model, Cosine Similarity.