APLIKASI KONVERTER MUTASI M-BANKING MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING BERBASIS WEBSITE
THE MUTATION CONVERTER APPLICATION FOR M-BANKING USING TEMPLATE MATCHING METHOD BASED ON A WEBSITE.
Uang merupakan suatu benda yang diterima secara umum oleh masyarakat untuk mengukur nilai, menukar, dan melakukan pembayaran atas pembelian barang dan jasa, serta pada waktu yang bersamaan bertindak sebagai alat penimbunan kekayaan. Pengeluaran keuangan yang tidak dicatat dapat menghasilkan sebuah keborosan yang dimana aliran uang tersebut tidak tahu kemana arahnya. Dengan adanya aplikasi pencatat keuangan diharapkan masyarakat dapat menghemat pengeluaran keuangan pribadi miliknya. Aplikasi pencatat keuangan yang sudah ada, memiliki kekurangan yaitu semua transaksi dilakukan secara manual. Perkembangan teknologi sangatlah pesat, perkembangan tersebut memiliki tujuan untuk memudahkan manusia dalam melakukan segala hal, salah satunya memasukkan data secara otomatis. Dengan menggunakan Optical Character Recognition (OCR) diharapkan cara tersebut dapat dikurangi. OCR adalah proses konversi citra digital yang didalamnya terdapat karakter menjadi karakter ASCII. Dalam implementasi OCR, terdapat berbagai macam algoritma yang dapat digunakan salah satunya adalah Template Matching, yaitu dengan cara mencocokkan setiap bagian dalam citra digital terhadap template yang telah ditentukan.
Money is an object widely accepted by society to measure value, exchange goods and services, and simultaneously serve as a means of wealth accumulation. Unrecorded financial expenditures can result in a form of wastage where the flow of money loses direction. The existence of financial tracking applications aims to help individuals save on their personal financial expenditures. Existing financial tracking applications have a drawback: all transactions are carried out manually. Technological advancement is progressing rapidly, with the goal of making all human tasks easier, including automatic data entry. By using Optical Character Recognition (OCR), it's hoped that this method can reduce manual inputs. OCR involves the process of converting digital images containing characters into ASCII characters. In the implementation of OCR, there are various algorithms that can be used, one of which is Template Matching, where each part of the digital image is matched against predetermined templates.