RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI BABY BLUES PASCA MELAHIRKAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Design and Development of a Postpartum Baby Blues Recommendation System Using the Certainty Factor Method
Baby blues merupakan kondisi psikologis yang umum terjadi pada ibu pasca melahirkan, dengan prevalensi di Indonesia mencapai 60-70% pada tahun 2022. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi dini baby blues berbasis website menggunakan metode Certainty Factor. Berbagai faktor seperti pandemi COVID-19, kurangnya sistem dukungan sosial, tekanan ekonomi, stigma kesehatan mental, serta pengaruh media sosial turut berkontribusi dalam meningkatnya kasus baby blues. Sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan tingkat risiko baby blues ke dalam empat kategori: tidak terjangkit, risiko rendah, risiko sedang, dan risiko berat, berdasarkan gejala yang dirasakan pengguna. Sistem ini dirancang untuk dapat digunakan oleh tiga peran pengguna (ibu, suami, dan orang terdekat) guna memberikan dukungan yang lebih komprehensif. Pembangunan platform menggunakan metode Agile untuk memberikan fleksibilitas dalam penyesuaian fitur dan perbaikan sistem berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dengan kemampuan mengidentifikasi tingkat risiko baby blues dan memberikan rekomendasi penanganan yang tepat sesuai dengan peran dan kategori. Pengujian dengan 100 responden menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 70.8, yang termasuk dalam kategori baik. Dengan adanya sistem ini, deteksi dini dan penanganan baby blues bisa lebih mudah dilakukan, sehingga membantu meningkatkan kesejahteraan mental ibu setelah melahirkan.