KLASIFIKASI PENYAKIT MATA BERDASARKAN CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN DIMENSI FRAKTAL BOX COUNTING

CLASSIFICATION OF EYE DISEASES BASED ON RETINA FUNDUS IMAGES USING FRACTAL BOX COUNTING DIMENSIONS

Mata merupakan salah satu panca indera yang sangat penting dalam keberlangsungan hidup manusia. Mata berfungsi sebagai indera penglihatan yang sangat sensitif. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akibatnya dapat mengganggu aktivitas sehari-hari. Beberapa penyakit yang menyerang penglihatan diantaranya adalah katarak, glaukoma, penyakit retina dan lain sebagainya. Untuk membedakan berbagai macam penyakit tersebut dapat dilihat melalui foto fundus retina. Foto fundus retina adalah prosedur pengambilan gambar pada bagian fundus retina. Tindakan foto fundus retina dapat menangkap gambaran pada daerah di belakang mata yang meliputi retina, saraf mata (saraf optikus), macula, dan pembuluh darah retina. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan ciri dari masing-masing penyakit melalui struktur pembuluh darah retina. Terdapat 100 citra fundus retina yang akan diproses menggunakan segmentasi. Hasil dari segmentasi berupa bercak pembuluh darah pada retina. Selanjutnya, digunakan metode box counting untuk menghitung nilai dimensi sehingga dapat dilakukan klasifikasi. Hasil dari penelitian menggunakan metode fuzzy k-means dengan pembagian 4 cluster menghasilkan akurasi sebesar 76%.

Kata Kunci: Citra Fundus Retina, Box Counting, Fuzzy K-Means

Eyes are one of the five senses that are very important in human life. The eye functions as a very sensitive sense of sight. If the eye has an eye disorder or disease, the consequences can interfere with daily activities. Some of the diseases that affect vision include cataracts, glaucoma, retinal disease, and others. To distinguish the various diseases can be seen through the retinal fundus photo. Retina fundus photo is a procedure of taking pictures of the fundus of the retina. The retina fundus photograph can capture images of the area behind the eye which includes the retina, eye nerve (optic nerve), macula, and retinal blood vessels. In this study, the identification of the characteristics of each disease through the structure of the retinal blood vessels was carried out. There are 100 retinal fundus images that will be processed using segmentation. The result of segmentation is in the form of blood vessel spots on the retina. Furthermore, the box counting method is used to calculate the dimension values ​​so that classification can be carried out. The results of the study using the fuzzy k-means method with the division of 4 clusters resulted in an accuracy of 76%.

Keywords: Fundus Retina Image, Box Counting, Fuzzy K-Means