Analysis Gender Gap Pay On The Island Of Java In 2020
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui tingkat kesenjangan pendapatan antar gender di Pulau Jawa. Selain itu dalam penelitian ini juga dibahas tentang faktor-faktor yang berpengaruh pada pendapatan perempuan dan laki-laki. Data yang digunakan menggunakan data sekunder yaitu data survei angkatan kerja nasional (SAKERNAS) tahun 2020. Metode pertama menggunakan metode regresi robust MM dan dekomposisi blinder-oaxaca. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap pendapatan laki-laki dan perempuan adalah faktor umur, pendidikan, UMR, sektor pekerjaan, teknologi, dan status pernikahan. Sedangkan variabel kartu prakerja berpengaruh pada pendapatan laki-laki tetapi vairabel kartu prakerja tidak berpengaruh pada pendapatan perempuan. Terdapat kesenjangan pendapatan antar gender, pekerja perempuan menerima pendapatan lebih rendah sebesar 41,05 persen lebih rendah dibandingkan laki-laki. Dari total kesenjangan pendapatan tersebut 0,0097 merupakan poin koefisien faktor explained sedangkan 0,4008 merupakan poin koefisien faktor unexplained. Tingkat kesenjangan pendapatan antar gender di Pulau Jawa jika diurutkan dari Provinsi yang memiliki tingkat kesenjangan pendapatan paling tinggi adalah Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, DIY, Jawa Barat, Banten, dan DKI Jakarta.
Kata Kunci : Kesenjangan pendapatan, gender, dekomposisi blinder oaxaca, ketenagakerjaan, pendapatan
This study aims to determine the level of income gap between genders in Java. In addition, this study also discusses the factors that affect the income of women and men. The data used uses secondary data, namely the 2020 national labor force survey (SAKERNAS) data. The first method uses the robust MM regression method and blinder-oaxaca decomposition. The results of this study indicate that the factors that affect the income of men and women are age, education, minimum wage, employment sector, technology, and marital status. While the pre-employment card variable has an effect on male income but the pre-employment card variable has no effect on female income. There is an income gap between genders, female workers receive a lower income of 41.05 percent lower than men. Of the total income gap, 0.0097 is the explained factor coefficient point while 0.4008 is the unexplained factor coefficient point. The level of income gap between genders in Java Island when sorted from the province that has the highest level of income gap is the Province of East Java, Central Java, DIY, West Java, Banten, and DKI Jakarta.
Keywords: Income gap, gender, blinder oaxaca decomposition, employment, income