Analisis Item Tes HOTS Menggunakan Model Rasch pada Materi Energi Terbarukan
Analysis of HOTS Test Items Using the Rasch Model on Renewable Energy Material
Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan tingkat kesesuaian butir soal HOTS dan distribusi tingkat kesulitan butir soal Higher Order Thinking Skills pada materi energi terbarukan berdasarkan analisis Model Rasch. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif evaluatif yang difokuskan pada analisis instrumen tes dengan pemodelan Rasch yang termasuk dalam salah satu teori penilaian modern yaitu Item Response Theory (IRT). Subjek penelitian ini adalah peserta didik kelas X SMAN 19 Surabaya yang berperan sebagai pemberi respon terhadap instrumen tes HOTS materi energi terbarukan. Instrumen penelitian yang digunakan adalah 10 butir soal pilihan ganda dengan lima opsi jawaban. Teknik analisis data dilakukan dengan pemodelan Rasch mencakup peta Wright, item measure, item fit, item DIF, person measure, person fit, skalogram, dan ringkasan statistik. Hasil penelitian ini menunjukkan sebaran tingkat kesulitan soal HOTS menunjukkan hasil item reliability yang tinggi dan item separation yang mampu membedakan butir-butir soal menjadi 4 hingga 5 tingkatan. Namun, adanya gap atau celah pada sebaran soal menunjukkan instrumen belum mampu menjangkau seluruh rentang kemampuan peserta didik. Selain itu, 7 dari 10 butir soal menunjukkan pola respon peserta didik yang sesuai dengan tingkat kesulitan butir soal dan 2 butir soal lainnya menunjukkan indikasi misfit. Adapun 1 butir soal menunjukkan fit secara statistik, namun terdapat 2 titik data empiris yang terindikasi adanya misfit sehingga perlu dievaluasi dan revisi. Oleh karena itu, analisis ICC membantu mengidentifikasi butir soal yang tidak berfungsi dengan baik melalui analisis pola kurva untuk meningkatkan kualitas instrumen tes.
The purpose of this research is to describe the fit of HOTS items and the distribution of the level of difficulty of Higher Order Thinking Skills items on renewable energy material based on Rasch Model analysis. This type of research is an evaluative quantitative research focused on the analysis of test instruments with Rasch modelling which is included in one of the modern assessment theories, namely Item Response Theory (IRT). The subjects of this research were students of class X SMAN 19 Surabaya who acted as respondents to the HOTS test instrument on renewable energy material. The research instrument used was 10 multiple choice questions with five answer options. Data analysis techniques were carried out with Rasch modelling including Wright map, item measure, item fit, item DIF, person measure, person fit, scalogram, and summary statistics. The research results show that the distribution of the difficulty level of HOTS questions shows high item reliability results and item separation that is able to distinguish items into 4 to 5 levels. However, the gap in the distribution of questions shows that the instrument has not been able to reach the entire range of students' abilities. Additionally, 7 of 10 items show a pattern of student response that is in accordance with the difficulty level of the item and 2 other items show indications of misfit. As for 1 item, it shows a statistical fit, but there are 2 empirical data points that indicate a misfit so that it needs to be evaluated and revised. Furthermore, ICC analysis helps in the identification of malfunctioning items through curve pattern analysis to improve the quality of test instruments.