Rancang Bangun Sistem Pencatatan Tanda Tanda Vital Pasien Berbasis Blockchain dan IPFS
Design and Development of a Blockchain-IPFS Based Patient Vital Signs Recording System
Risiko jatuh pasien merupakan salah satu insiden keselamatan yang sering terjadi di lingkungan rumah sakit dan dapat menyebabkan cedera, peningkatan biaya perawatan, serta penurunan kualitas pelayanan kesehatan. Sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) telah banyak digunakan untuk mendeteksi kejadian jatuh secara otomatis, namun penyimpanan data pada sistem terpusat masih memiliki keterbatasan dalam aspek integritas, keamanan, dan auditabilitas data. Penelitian ini mengusulkan sebuah framework event-driven yang mengintegrasikan teknologi blockchain dan InterPlanetary File System (IPFS) untuk menjamin keutuhan data hasil deteksi jatuh pasien. Arsitektur yang diusulkan memanfaatkan IPFS sebagai media penyimpanan off-chain untuk data monitoring, sedangkan blockchain digunakan untuk mencatat hash dan metadata secara on-chain sehingga setiap kejadian dapat ditelusuri dan diverifikasi. Implementasi dilakukan menggunakan jaringan blockchain privat berbasis Hyperledger Besu dengan mekanisme konsensus IBFT 2.0. Evaluasi sistem difokuskan pada pengujian fungsionalitas, kinerja penyimpanan data, serta aspek keamanan dan integritas data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa framework mampu merekam, menyimpan, dan menelusuri data kejadian jatuh secara konsisten dengan tingkat integritas yang tinggi. Penggunaan IPFS menghasilkan Content Identifier (CID) yang unik untuk setiap perubahan data sehingga mendukung sifat immutability dan mencegah manipulasi data tanpa terdeteksi. Selain itu, pencatatan hash pada blockchain menyediakan mekanisme verifikasi dan audit trail yang transparan. Evaluasi kinerja menunjukkan bahwa proses unggah data ke IPFS dan pencatatan transaksi ke blockchain dapat dilakukan dengan latensi yang masih sesuai untuk kebutuhan monitoring berbasis kejadian (event-driven), dengan konsumsi gas yang stabil pada setiap transaksi. Berdasarkan hasil tersebut, integrasi blockchain dan IPFS terbukti mampu meningkatkan keamanan, integritas, serta keterlacakan data deteksi jatuh pasien dibandingkan pendekatan penyimpanan terpusat konvensional.
Patient falls remain one of the most common safety incidents in hospitals and may result in injuries, increased healthcare costs, prolonged hospitalization, and reduced quality of care. Internet of Things (IoT)-based monitoring systems have been widely utilized to automatically detect fall events; however, conventional centralized storage systems still face challenges related to data integrity, security, and auditability. This study proposes an event-driven framework that integrates blockchain and the InterPlanetary File System (IPFS) to ensure the integrity and traceability of patient fall detection data. The proposed architecture employs IPFS as an off-chain storage mechanism for monitoring data, while blockchain records hashes and metadata on-chain to enable reliable verification and auditing of each event. The framework was implemented using a private blockchain network based on Hyperledger Besu with the IBFT 2.0 consensus mechanism. System evaluation focused on functionality testing, storage performance, data integrity, and security aspects. The results demonstrate that the proposed framework is capable of consistently recording, storing, and tracing fall detection events while maintaining a high level of data integrity. The use of IPFS generates a unique Content Identifier (CID) for every data modification, thereby supporting immutability and preventing undetected data manipulation. Furthermore, storing hashes on the blockchain provides a transparent verification mechanism and an immutable audit trail. Performance evaluation indicates that both data uploads to IPFS and transaction recording on the blockchain can be completed with latency levels suitable for event-driven monitoring applications, while maintaining stable gas consumption across transactions. These findings suggest that the integration of blockchain and IPFS effectively enhances the security, integrity, and traceability of patient fall detection data compared to conventional centralized storage approaches.