Perbandingan Algoritma MADM (Multiple Attribut Decision Making) Untuk Sistem Penerimaan Beasiswa Pemerintah Kabupaten Bojonegoro Berbasis Web
Comparison of Multiple Attribute Decision Making (MADM) Algorithms for Government Scholarship Acceptance System in Bojonegoro Regency Web-Based
Banyaknya program beasiswa saat ini tentu menarik minat pelajar maupun mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan. Hal ini disebabkan oleh, sebagian besar bangsa ini tidak dapat melanjutkan pendidikan disebabkan oleh faktor ekonomi. Salah satu program beasiswa yang diselenggarakan oleh daerah untuk meningkatkan sumber daya manusia adalah beasiswa yang diselenggarakan oleh Dinas Pendidikan Kabupaten Bojonegoro. Namun, proses seleksi masih dilakukan secara manual, tentunya hal ini dapat menyebabkan penerima beasiswa tidak tepat sasaran juga meningkatkan kesalahan dari manusia karena banyaknya data yang harus diolah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam simulasinya Metode SAW hanya membutuhkan waktu kurang dari 0,0011 detik, sedangkan Metode Electre membutuhkan waktu 2,76408 untuk mengeksekusi data yang digunakan. Oleh sebab itu Metode SAW yang diimplementasikan pada website karena waktu pemrosesan data yang cepat, selain itu jika menggunakan Metode SAW nilai terendah yang diperoleh peserta seleksi beasiswa yaitu 0,387142. Berbeda dengan Metode Electre yang memiliki skor terendah 0,00.
Kata Kunci: Beasiswa, Metode SAW, Metode Electre, dan Website.
The multitude of scholarship programs available today certainly attracts the interest of students to pursue further education. This is due to the fact that a large portion of the population cannot continue their education due to economic factors. One of the scholarship programs organized by the local government to enhance human resources is the scholarship program administered by the Bojonegoro District Education Office. However, the selection process is still manually conducted, which can lead to scholarships being awarded to inappropriate candidates and an increase in human errors due to the large amount of data that needs to be processed. This research aims to provide a solution to address these issues. In the simulation, the Simple Additive Weighting (SAW) method only requires less than 0.0011 seconds, while the Electre method requires 2.76408 seconds to execute the data. Therefore, the SAW method is implemented on the website due to its fast data processing time. Furthermore, if the SAW method is used, the lowest score obtained by scholarship applicants is 0.387142, unlike the Electre method which has a lowest score of 0.00.
Keywords: Scholarship, SAW Method, Electre Method, Website.