Pengelompokan Kategori Buku Berdasarkan Judul Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering dan K-Medoids

Grouping Book Categories By Title Using Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithms and K-Medoids

Perpustakaan merupakan tempat yang  menyediakan berbagai bahan pustaka yang dibutuhkan semua orang khususnya pelajar. Namun koleksi buku dalam jumlah banyak juga akan menyulitkan pustakawan untuk melakukan pengelolaan letak buku sehingga ada buku yang tidak terbaca dan jarang dipinjam. Untuk penyelesaian masalah tersebut akan digunakan teknik clustering untuk melakukan pengelompokkan buku berdasarkan kategorinya. Ada beberapa algoritma clustering salah satunya K-Medoids. Selain menggunakan algortima K-Medoids, pada penelitian ini juga menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering AHC. Teknik clustering akan mengelompokkan judul buku sesuai kategorinya, dan judul buku yang ada dalam satu cluster akan digunakan sebagai bahan untuk analisis dalam mempermudah pustakawan untuk pengambilan keputusan dan melakukan pengelolalan penataan buku yang diminati dan merancang strategi untuk meningkatkan minat baca khususnya pada pelajar.

Kata Kunci : Perpustakaan, Clustering, K Medoids, Agglomerartive Hierarchical Clustering.

The library is a place that provides various library materials needed by everyone, especially student. However a large collection of books will also make it difficult for librarians to manage the layout of the books so that some books are unreadable and rarely borrowed. To solve the problem, clustering technique will be used to group books based on their categories. There are several clustering algorithms, one of which is K-Medoids. In additional to using K-Medoids algorithm, in this study also used Agglomerative Hierarchical Clustering AHC algorithm. Culstering techniques will classify book title according to their category, and the tilte of books in one cluster will be used as material for analysis in making it easier for librarians to make decisions and manage the arrangement of books of interest and design strategies to increase reading interest, especially for students.

Keywords : Library, Clustering, K Medoids, Agglomerartive Hierarchical Clustering