SISTEM MONITORING PASIEN ISOLASI MANDIRI COVID-19 BERBASIS INTERNET OF THINGS

MONITORING SYSTEM OF SELF-ISOLATION COVID-19 PATIENT BASED ON INTERNET OF THINGS

Munculnya penyakit Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) membuat banyak yang terkena penyakit ini membuat terbatasnya fasilitas rumah sakit sebagai tempat isolasi, mulai dari yang bergejala ringan hingga tidak bergejala seperti Happy Hipoxia (pneumonia berat) membuat kadar saturasi oksigen, detak jantung, serta suhu badan akan terjadi perubahan yang abnormal, hal ini membuat pemerintah menyarankan agar yang bergejala ringan untuk isolasi mandiri. Sehingga penelitian ini membuat sistem yang dapat memonitoring pasien yang sedang melakukan isolasi mandiri agar beban rumah sakit tidak semakin bertambah. Dengan menggunkan mikrokontroler ESP32 sebagai perangkat IoT (Internet of Things) data seperti SpO₂ (Oxygen Saturation), heartrate, serta suhu badan sebagai paramater monitoring dapat di kirim ke server ThingSpeak. Pada penelitian ini didapatkan hasil pengukuran dari 10 subyek yang diukur. Didapatkan error pembacaan nilai SpO₂ dari yang terendah 0,11% dan tertinggi 1,20%. Kemudian nilai heartrate error pembacaan terendah 0,89% dan tertinggi 1,54%. Kemudian nilai suhu badan didapatkan error pembacaan terendah 0,19% dan tertinggi 2,78%. Serta interval pengiriman data dari smartphone ke server ThingSpeak didapat sebesar <20 detik. Sehingga Sistem ini dapat digunakan dengan baik oleh pasien yang sedang malakukan isolasi mandiri karena memiliki error SpO₂ yang rendah, tidak melebihi standar akurasi SpO₂ sebesar ≤4%.

Kata Kunci : ESP32, IoT ThingSpeak, MAX30102, DS18B20, Bluetooth.

The emergence of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has made many people affected by this disease, making hospital facilities limited as a place of isolation, ranging from mild symptoms to asymptomatic ones such as Happy Hypoxia (severe pneumonia) causing oxygen saturation levels, heart rate, and temperature to increase abnormal changes will occur, this makes the government recommend that those with mild symptoms to self-isolate. So that this study creates a system that can monitor patients who are self-isolating so that the hospital burden does not increase. By using the ESP32 microcontroller as an IoT (Internet of Things) device, data such as SpO₂ (Oxygen Saturation), heart rate, and body temperature as monitoring parameters can be sent to the ThingSpeak server. In this study, the measurement results obtained from 10 subjects were measured. The SpO₂ value reading error is obtained from the lowest 0.11% and the highest 1.20%. Then the lowest reading heart rate error is 0.89% and the highest is 1.54%. Then the body temperature value obtained the lowest reading error of 0.19% and the highest 2.78%. And the interval of sending data from the smartphone to the ThingSpeak server is <20 seconds. So that this system can be used properly by patients who are self-isolating because they have a low SpO₂ error, not exceeding the standard SpO₂ accuracy of 4%.

Keyword : ESP32, IoT Thingspeak, MAX30102, DS18B20, Bluetooth.