PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG SEKTOR RUMAH TANGGA UID JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE ANALYSIS TIME SERIES : PROYEKSI TREN QUADRATIC DAN REGRESI LINEAR BERBASIS SOFTWARE MINITAB V19

FORECASTING THE LONG-TERM ELECTRICITY NEED FOR THE HOUSEHOLD SECTOR UID EAST JAVA USING TIME SERIES ANALYSIS METHOD : QUADRATIC TREND PROJECTION AND LINEAR REGRESSION BASED ON MINITAB V19 SOFTWARE

Semakin tingginya pertumbuhan populasi penduduk membuat permintaan akan ketersediaan energi listrik di Indonesia juga akan meningkat setiap tahunnya. Untuk memenuhi permintaan akan ketersediaan energi listrik dan sebagai bentuk antisipasi agar ketersediaan energi listrik di Indonesia dapat tersedia dalam jumlah yang cukup, diperlukan suatu perencanaan atau peramalan yang bagus. Melakukan peramalan kebutuhan energi listrik untuk beberapa tahun ke depan juga merupakan suatu hal yang harus diperhitungkan guna menghindari kekurangan persediaan energi listrik. Penelitian ini akan mengkaji metode yang tepat untuk meramalkan kebutuhan energi listrik jangka panjang pada sektor rumah tanggga di UID Jawa Timur. Metode peramalan dengan error terkecil dipilih sebagai metode untuk menghitung peramalan jumlah pelanggan, daya tersambung, dan energi terjual di UID Jawa Timur untuk tahun 2021 s/d 2025. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan membandingkan nilai MAPE yang dihasilkan oleh metode Analysis Time Series Proyeksi Tren Quadratic dan Regresi Linear menggunakan software Minitab v19, didapatkan jika metode Analysis Time Series Proyeksi Tren Quadratic memiliki tingkat ketepatan peramalan lebih baik pada setiap parameter. Dimana untuk parameter jumlah pelanggan dan daya tersambung memiliki tingkat pertumbuhan yang positif setiap tahunnya, sedangkan untuk parameter energi terjual mengalami penurunan pada tahun 2021 dan kembali mengalami kenaikan tahun 2022-2025. Dengan demikian, PT PLN UID Jawa Timur sebaiknya dapat menyediakan kapasitas daya sesuai yang dibutuhkan para pelanggan listrik di Provinsi Jawa Timur.

Kata Kunci: Peramalan, UID Jawa Timur, Metode Time Series, Minitab v19.

The higher population growth makes the demand for the availability of electrical energy in Indonesia will also increase every year. To meet the demand for the availability of electrical energy and as a form of anticipation so that the availability of electrical energy in Indonesia can be available in sufficient quantities, good planning or forecasting is needed. Forecasting electrical energy needs for the next few years is also something that must be taken into account to avoid a shortage of electrical energy supplies. This study will examine the appropriate method for forecasting long-term electrical energy needs in the household sector at UID East Java. The forecasting method with the smallest error was chosen as the method for calculating the forecasting of the number of customers, connected power, and energy sold at UID East Java for 2021 to 2025. Based on the results of research that have been carried out by comparing the MAPE values ​​generated by the Projected Time Series Analysis method Quadratic Trends and Linear Regression using Minitab v19 software, it is found that the Time Series Analysis method of Quadratic Trend Projection has a better level of forecasting accuracy for each parameter. Where the parameters for the number of customers and connected power have a positive growth rate every year, while for the energy parameter sold, it will decrease in 2021 and will increase again in 2022-2025. Thus, PT PLN UID East Java should be able to provide power capacity as needed by electricity customers in East Java Province.

Keywords: Forecasting, UID  East Java, Time Series Method, Minitab v19