Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Magang Menggunakan Natural Language Processing & Algoritma K-Nearest Neighbors pada PT. Ide Jualan Creative

Design and Development of Information Systems for Apprentice Admissions Using Natural Language Processing & the K-Nearest Neighbors Algorithm at PT. Ide Jualan Creative

Penerimaan peserta magang pada perusahaan masih seringkali dilakukan secara manual dengan memerlukan waktu dan tenaga yang cukup banyak. Selain itu, masih banyak perusahaan yang kesulitan dalam melakukan seleksi peserta magang yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Beberapa proses seperti  rekrutmen yang kompleks,  jumlah  kandidat  yang lumayan banyak, serta kesulitan dalam    mendata kandidat  dapat  membuat  proses  rekrutmen peserta magang tersebut menjadi lambat dan ini dapat mempengaruhi kinerja perusahaan dan retensi karyawannya. Oleh karena itu, perlu adanya suatu sistem informasi penerimaan peserta magang yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan seleksi peserta magang yang tepat. Untuk menunjang pembuatan dari sistem informasi penerimaan peserta magang yang menerapkan NLP dan KNN penulis menggunakan metode waterfall untuk merancang sistem tersebut dikarenakan beberapa alasan yaitu salah satunya metode waterfall dirasa mudah diimplementasikan, fase proses pengembangan dilakukan secara urut satu persatu dan cocok diterapkan untuk sistem baru. Penelitian ini memberikan hasil bahwa sistem penerimaan peserta magang pada PT. Ide Jualan Creative dapat dikembangkan dengan metode waterfall dan juga penerapan NLP dan algoritma KNN dalam mengklasifikasikan resume dari pendaftar magang menunjukkan hasil yang positif dimana sistem dapat melakukan klasifikasi terhadap resume pendaftar magang secara langsung dan dapat membantu dalam menentukan kandidat yang cocok untuk diterima magang pada PT. Ide Jualan Creative.

Acceptance of apprentices to companies is still often done manually and requires a lot of time and effort. In addition, there are still many companies that have difficulty selecting apprentices according to the needs of the company. Several processes such as complex recruitment, a large number of candidates, and difficulties in recording candidates can slow down the recruitment process for apprentices and this can affect the company's performance and employee retention. Therefore, it is necessary to have an information system for accepting apprentices that can assist companies in selecting the right apprentices. To support the creation of an information system for apprentice admissions that implements NLP and KNN, the author uses the waterfall method to design the system for several reasons, one of which is the waterfall method which is easy to implement, the phases of the development process are carried out sequentially one by one and are suitable for new systems. This research gives the result of the acceptance system for apprentices at PT. Ide Jualan Creative can be developed using the waterfall method and also the application of NLP and the KNN algorithm in classifying resumes from apprentice applicants shows positive results where the system can classify resumes of apprentice applicants directly and can assist in determining suitable candidates for internships at PT. Ide Jualan Creative.