Rancang Bangun Prediksi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Website Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana Pada SMP YP 17 Surabaya

Design of New Student Prediction on Web Based New Student Admission Information System Using Simple Linier Regression at SMP YP 17 Surabaya

Pendidikan memiliki peran yang penting untuk mempersiapkan seseorang menjadi bagian utuh masyarakat. Banyak lembaga pendidikan yang turut berpartisipasi dalam membekali siswa pengetahuan agar dapat melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Namun terdapat ketidakpastian jumlah siswa yang mendaftar pada lembaga pendidikan swasta menyebabkan menurunnya pemasukan sekolah dengan biaya operasional yang tetap. Di sisi lain, guru juga mengalami penurunan pendapatan dikarenakan pendapatan tersebut didapatkan dari banyaknya kelas yang dimiliki guru. Para pengambil keputusan tidak dapat memperkirakan apabila terjadi penurunan jumlah siswa sehingga tidak dapat meminimalisir penurunan siswa yang signifikan. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem berbasis website untuk memprediksi jumlah siswa baru yang telah dikategorikan berdasarkan jarak rumah siswa .Kategorisasi jarak rumah siswa dipilih karena jarak rumah ke sekolah menjadi salah satu faktor pemilihan sekolah. Perhitungan hasil prediksi diproses menggunakan metode regresi linier sederhana. Sistem ini dapat membantu pengambil keputusan pada SMP YP 17 Surabaya dalam memprediksi calon siswa yang akan mendaftar pada tahun ajaran baru sehingga apabila terjadi penurunan yang signifikan dapat dilakukan perencanaan strategi untuk meminimalisasi penurunan jumlah siswa.

Education has an important role in preparing a person to become an integral part of society. Many educational institutions participate in equipping students with knowledge so they can continue to a higher level of education. However, there is uncertainty about the number of new students in private educational institutions that cause decrease in school income with fixed operating costs. On the other hand, teachers also experience a decrease in income because their income is obtained from the number of classes the teacher has. Decision makers cannot predict if the number of new students would significantly decreased so they couldn’t prevent that. In this study, a website-based system will be developed to predict the number of new students who have been categorized based on the distance of students' homes. The calculation of the prediction results is processed using a simple linear regression method. This system can help decision makers at SMP YP 17 Surabaya in predicting prospective students who will enroll in the new academic year so if significant decrease in the number of new students happened strategic planning could be carried out to minimize the decrease in the number of students