Kausalitas antara Pertumbuhan Ekonomi dengan Ketimpangan Pendapatan di Indonesia dan Thailand: Studi Komparatif

Causality Between Economic Growth and Income Inequality in Indonesia and Thailand: A Comparative Study

Fenomena ketimpangan pendapatan dan pertumbuhan ekonomi menjadi permasalahan penting dalam pembangunan ekonomi negara berkembang. Penelitian ini menganalisis hubungan kausalitas antara pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan di Indonesia dan Thailand pada periode 1994-2023. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengolah data Produk Domestik Bruto dan Indeks Gini yang diperoleh dari Bank Dunia, serta menerapkan analisis kausalitas Granger dengan bantuan perangkat lunak E-Views 12. Hasil penelitian memperlihatkan pola kausalitas yang berbeda pada kedua negara, yakni di Indonesia ketimpangan pendapatan memberikan pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi secara satu arah, sedangkan di Thailand pertumbuhan ekonomi memberikan pengaruh terhadap ketimpangan pendapatan secara satu arah. Berdasarkan temuan ini, penelitian merekomendasikan perlunya pendekatan kebijakan yang berbeda untuk kedua negara sesuai dengan pola kausalitas yang ditemukan.

The phenomenon of income inequality and economic growth has become a crucial issue in the economic development of developing countries. This research analyzes the causal relationship between economic growth and income inequality in Indonesia and Thailand during the period 1994-2023. The research employs a quantitative approach by processing Gross Domestic Product and Gini Index data obtained from the World Bank, and implements Granger causality analysis using E-Views 12 software. The research findings reveal different causality patterns in both countries, whereby in Indonesia income inequality has a unidirectional influence on economic growth, while in Thailand economic growth has a unidirectional influence on income inequality. Based on these findings, this research recommends the necessity of different policy approaches for both countries according to their identified causality patterns.