Prediksi Jangka Panjang Arus Bocor Pada Lightning Arrester Dengan Metode Linear Programming di Gardu Induk 150KV Surabaya Selatan

Long-Term Prediction of Leakage Current in Lightning Arrester Using Linear Programming Method At 150KV South Surabaya Substation

Lightning Arrester merupakan bagian penting dalam suatu sistem kelistrikan di gardu induk yang berfungsi untuk melindungi tegangan lebih akibat sambaran petir dan proses switching. Masalah yang muncul pada Lightning Arrester yaitu tentang arus bocor yang mengalir. Arus bocor meningkat seiring waktu dipengaruhi oleh suhu lingkungan dan tegangan yang diberikan. Dalam penelitian ini peneliti melakukan prediksi arus bocor pada Lightning Arrester guna pencegahan dini mengetahui kelayakan Lightning Arrester. Metode yang digunakan adalah linear progamming, dimana parameter yang digunakan yaitu berupa arus bocor resistif korektif. Teknik analisa data dilakukan dengan menggunakan model least squares dengan memformulasikan masalah least squares sebagai masalah pemrograman linear. setelah dilakukan prediksi yaitu pada beberapa tahun didapatkan hasil prediksi yang mendekati data aktual sehingga hasilnya sangat baik. Tetapi ada beberapa tahun yang menunjukan hasil dari data prediksi dan data aktual memiliki perbedaan yang signifikan. Data aktual menunjukkan tren fluktuasi yang signifikan dengan beberapa puncak dan penurunan tajam. Data prediksi menunjukkan tren peningkatan yang lebih stabil dan konsisten dari tahun 2024 hingga 2030. Kemudian membandingkan data hasil prediksi dan data aktual untuk mengetahui akurasi performa. Hasil yang didapatkan  yaitu nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE)  sebesar 21,7% dimana termasuk kategori kinerja cukup untuk prediksi. Hasil dari prediksi arus bocor sampai tahun 2030 untuk semua Lightning Arrester masih dibawah batasan maksimum kecuali pada Bay Rungkut 2 fasa S yaitu sebesar 300,9 μA yang artinya perlu dilakukan penggantian sesuai dengan standar buku SKDIR 0520-2.K/DIR/2014 tentang pedoman pemeliharaan Lightning Arrester oleh PT. PLN (Persero).

Lightning Arrester is an essential part of an electrical system in a substation that functions to protect against overvoltages caused by lightning strikes and switching processes. The problem that arises with Lightning Arresters is the leakage current that flows. Leakage current increases over time, influenced by environmental temperature and the applied voltage. In this research, the researchers predicted the leakage current in Lightning Arresters for early prevention and to assess the feasibility of the Lightning Arresters. The method used is linear programming, where the parameter used is the corrective resistive leakage current. Data analysis was performed using the least squares model by formulating the least squares problem as a linear programming problem. After prediction, in some years, the predicted results closely matched the actual data, resulting in very good outcomes. However, there were some years where the predicted data and actual data showed significant differences. The actual data showed significant fluctuations with several peaks and sharp declines. The predicted data showed a more stable and consistent increasing trend from 2024 to 2030. Then, the predicted data and actual data were compared to determine performance accuracy. The result obtained was a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 21.7%, which falls into the category of sufficient performance for prediction. The results of the leakage current prediction until 2030 for all Lightning Arresters are still below the maximum limit, except for the Bay Rungkut 2 phase S, which is 300.9 μA, indicating that replacement is necessary according to the standards in the SKDIR 0520-2.K/DIR/2014 maintenance guidelines for Lightning Arresters by PT. PLN (Persero).