Analisis Risiko Penanganan Kecelakaan Lalu Lintas dalam Upaya Meningkatkan Jalan yang Berkeselamatan (Studi Kasus Jalan Raya Maospati-Sarangan Kabupaten Magetan)

Risk Analysis of Traffict Accidet Management in an Effort to Improve Road Safety (Case Study Maospati-Sarangan Highway, Magetan Regency)

Pertumbuhan penduduk dan perkembangan teknologi mempengaruhi banyaknya kendaraan bermotor dan peningkatan jumlah perjalanan kendaraan yang melintas di jalan raya. Banyaknya kendaraan bermotor dapat menyebabkan peluang terjadinya kecelakaan lalu lintas lebih tinggi yang bisa terjadi dimana saja dan sulit untuk diprediksi kapan terjadinya. Kecelakaan lalu lintas menjadi peristiwa di jalan yang merugikan mulai dari memakan korban luka, harta benda, bahkan korban jiwa. Maka dari itu perlu adanya analisis risiko penanganan kecelakaan lalu lintas untuk meningkatkan jalan yang berkeselamatan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi risiko kecelakaan lalu lintas di ruas Jalan Raya Maospati-Sarangan dan bagaimana penanganan yang dilakukan. Untuk mengetahui faktor penyebab kecelakaan maka dilakukan observasi langsung di lapangan dengan bantuan data dari instansi terkait yang kemudian dianalisis berdasarkan tahun, bulan, hari, dan waktu untuk menemukan Lokasi sering terjadi kecelakaan dan tingkat keparahan korban. Untuk menangani masalah tersebut dilanjutkan dengan bantuan Matriks 5x5 dengan mempertimbangkan aspek jalan berkeselamatan Self explaining roads, Forgiving roads, regulating roads dan enforcing roads dalam meminimalkan risiko kecelakaan. Berdasarkan hasil yang diperoleh yaitu faktor utama terjadinya kecelakaan dikarenakan faktor manusia dan faktor prasarana. Faktor manusia karena kurangnya edukasi berkendara dan kelalaian manusia itu sendiri, sedangkan faktor prasarana ditemukan berdasarkan Lokasi paling rawan dan Tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas yaitu karena kurangnya prasarana kelengkapan jalan seperti cermin cembung, rambu jalan, marka jalan dan fasilitas jalan lainnya sehingga untuk menghadapi masalah tersebut perlu adanya edukasi tata cara berkendara kepada Masyarakat dan melakukan pengaduan, pengecekan berkala, dan penambahan fasilitas jalan kepada dinas dan instansi terkait.

Population growth and technological advancements contribute to the increasing number of motorized vehicles and the rising frequency of vehicle trips on highways. This surge in vehicle usage heightens the risk of traffic accidents, which can occur unpredictably and in various locations. Traffic accidents are harmful incidents that may result in injuries, property damage, or even loss of life. Therefore, analyzing the risks associated with traffic accident management is essential to enhance road safety. This study aims to identify the factors that influence traffic accident risks on the Maospati–Sarangan Highway and explore effective handling strategies. To determine the causes of accidents, field observations were conducted, supported by data from relevant agencies. The data were analyzed by year, month, day, and time to identify accident-prone locations and the severity of victims. To address these issues, the 5x5 Risk Matrix method was applied, taking into considering road safety aspect self-explaining roads, forgiving roads, regulating roads, and enforcing roads, with the goal of minimizing traffic accident risks. Based on the findings, the primary causes of traffic accidents are identified as human factors and infrastructure-related factors. Human factors include a lack of driving education and negligence by road users. On the other hand, infrastructure issues were evident in accident-prone locations and the severity of accident victims, largely due to the absence or inadequacy of essential road facilities such as convex mirrors, traffic signs, road markings, and other safety features. To address these issues, it is necessary to provide public education on safe driving practices and to report, routinely inspect, and improve road infrastructure by coordinating with the relevant authorities and agencies.