ANALISIS KINERJA JARINGAN WIRELESS SENSOR NETWORKS MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI SUDAS DAN ADES PADA DATA DINAMIS

WIRELESS SENSOR NETWORKS PERFORMANCE ANALYSIS USING SUDAS AND ADES COMBINATION METHODS IN DYNAMIC DATA

IEEE 802.15.4 merupakan salah satu standar dari Wireless Sensor Network (WSN) yang berada pada lapisan Medium Access Control (MAC). Tantangan dari WSN adalah bagaimana meningkatkan matrik kinerja jaringan WSN (goodput, bandwith utilisasi, dan konsumsi energi) baik di dalam Contention Access Period (CAP) maupun dalam Contention Free Period (CFP) yang berbasis standar IEEE 802.15.4. Penelitian ini merupakan analisis kombinasi dari metode Superframe Duration Adjustment Scheme (SUDAS) dan metode Adjustment Delay Scheme (ADES) pada data dinamis yang disimulasikan menggunakan software Castalia Simulator. Adapun permasalahannya apakah metode kombinasi SUDAS dan ADES dapat meningkatkan matrik kinerja jaringan WSN pada data dinamis dibanding dengan metode lainnya (SUDAS, ADES, Standar IEEE 802.15.4). Tujuannya untuk mengetahui peningkatan matrik kinerja jaringan WSN jika dibandingkan dengan metode lainnya. Metode yang digunakan yaitu metode kombinasi SUDAS dan ADES, dengan pendekatan penelitian kuantitatif yang membandingkan matrik kinerja jaringan WSN dari metode kombinasi SUDAS dan ADES dibandingkan dengan metode lainnya. Berdasarkan data yang diperoleh goodput metode kombinasi SUDAS dan ADES masing-masing meningkat sebesar 10%, 416%, dan 513% dibanding metode SUDAS, metode ADES, dan standar IEEE 802.15.4. Bandwith utilisasi metode kombinasi SUDAS dan ADES masing-masing meningkat sebesar 0.025, 0.223, dan 0.232 dibanding metode SUDAS, metode ADES, dan standar IEEE 802.15.4. Serta konsumsi metode kombinasi SUDAS dan ADES masing-masing berkurang sebesar 1.02%, 8.72%, dan 9.08% dibanding metode SUDAS, ADES, dan standar IEEE 802.15.4. Dengan menggabungkan metode SUDAS dan ADES mampu mengoptimalkan kinerja dari jaringan WSN dibandingkan dengan metode lainnya.

IEEE 802.15.4 is one of the standards of the Wireless Sensor Network (WSN) which is at the Medium Access Control (MAC) layer. The challenge of WSN is how to improve the WSN network performance matrix (goodput, bandwidth utilization, and energy consumption) both in the Contention Access Period (CAP) and in the Contention Free Period (CFP) based on the IEEE 802.15.4 standard. This research is an analysis combination of the Superframe Duration Adjustment Scheme (SUDAS) method and the Adjustment Delay Scheme (ADES) method on dynamic data simulated using Castalia Simulator software. The problem is whether the combination of SUDAS and ADES methods is influential and can improve the WSN network performance matrix on dynamic data compared to other methods (SUDAS, ADES, IEEE 802.15.4 Standards). Where it aims to see how influential and improve the WSN network performance matrix is ​​when compared to other methods. The method used is a combination of SUDAS and ADES methods, with a quantitative research approach that compares the WSN network performance matrix from a combination of SUDAS and ADES methods compared to other methods. Based on the data obtained, the goodput of the combined method of SUDAS and ADES increased by 10%, 416%, and 513% respectively compared to the SUDAS method, ADES method, and IEEE 802.15.4 standards. Bandwidth utilization of the SUDAS and ADES combination methods increased by 0.025, 0.223 and 0.232, respectively compared to the SUDAS method, the ADES method, and the IEEE 802.15.4 standard. And the consumption of the SUDAS and ADES combination methods are respectively reduced by 1.02%, 8.72% and 9.08% compared to the SUDAS, ADES and IEEE 802.15.4 standards. By combining the SUDAS and ADES methods it is able to optimize the performance of the WSN network compared to other methods.