Rancang Bangun Sistem Monitoring Photovoltaic Menggunakan Arduino UNO R4 dan LoRa
Design a Photovoltaic Monitoring System using Arduino UNO R4 and LoRa
Energi matahari memiliki potensi besar sebagai sumber energi yang bersih dan dapat diperbarui. Pada penelitian ini rancang bangun alat monitoring photovoltaic (PV) yang dibuat menggunakan kombinasi antara Arduino UNO R4 dengan LoRa. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan nilai pembacaan tegangan DC PV, tegangan AC beban, arus AC beban, dan suhu sekitar PV dengan multmeter serta menggunakan variasi beban lampu 5 watt, 10 watt, dan 15 watt. Selain itu, delay pembacaan data di serial monitor dengan pembacaan data pada ThingSpeak. Penelitian ini menggunakan model ADDIE yang didasarkan pada hubungan yang saling terkait dan struktural antara komponen-komponennya. Pengujian dilakukan di Laboratorium Telekomunikasi, Universitas Negeri Surabaya yang berlangsung pada semester genap tahun akademik 2023/2024. Pengambilan data dilakukan dengan mengukur melalui prototipe yang berisi sensor dan mengukur dengan multimeter digital. Pada tegangan DC PV didapatkan 2.374% prosentase kesalahan, akurasi yang tinggi untuk pembacaan dan tegangan AC beban yakni 13.741% dikarenakan terjadi overheat pada sensor ZMPT101B yang membuat lonjakan error pembacaan. Sedangkan nilai rata-rata prosentase kesalahan arus AC beban pada semua beban yaitu 5.971%, sensor ACS712 kurang akurat untuk melakukan pengukuran dengan beban yang kecil. Dan untuk suhu sekitar PV diperoleh hasil 13.416%, nilai yang besar membuat modul MAX6675 kurang akurat untuk melakukan pengukuran dengan sensor thermocouple. Begitupun untuk delay pembacaan beban lampu 5 watt, didapatkan nilai rata-rata selisih waktu sebesar 9.833 detik, pengujian beban lampu 10 watt sebesar 5.26 detik, dan pengujian beban lampu 15 watt didapatkan nilai rata-rata yakni 3.8 detik.
Solar energy has great potential as a clean and renewable energy source. In this study, he designed a photovoltaic monitoring device (PV) made using a combination of Arduino UNO R4 and LoRa. The purpose of this study is to compare readings values of DC PV voltage, AC voltage load, AC current load, and temperature around PV with a multmeter and using variations of lamp loads of 5 watts, 10 watts, and 15 watts. In addition, data reading delays in a series of monitors with data reading on ThingSpeak. This study uses an ADDIE model based on interrelated and structural relationships between its components. The tests were conducted at the Telecommunication Laboratory, State University of Surabaya, and took place in the full semester of the academic year 2023-2024. Data collection is done by measuring through a prototype containing a sensor and measuring with a digital multimeter. At DC voltage, PV obtained a 2.374% error percentage, high accuracy for reading, and a load AC voltage of 13.741% due to overheating on the ZMPT101B sensor, which caused a leap in reading error. While the average percentage error of the AC current load on all loads is 5.971%, the ACS712 sensor is less accurate for performing measurements with small loads. And for the surrounding temperature, PV obtained a result of 13.416%; the large value makes the MAX6675 module less accurate for measuring with a thermocouple sensor. Also for the 5 watt load reading delay, an average time difference of 9.833 seconds was obtained, the 10 watt light load test was 5.26 seconds, and the 15 watt lamp load test averaged 3.8 seconds.