ANALISIS LONGITUDINAL PADA DATA PASIEN DIABETES MELITUS
Nama : Mustika Wirastuti
NIM : 15030214008
Prodi : S-1 Matematika
Jurusan : Matematika
Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Nama Lembaga : Universitas Negeri Surabaya
Pembimbing : A’yunin Sofro, Ph.D
Diabetes melitus banyak dikenal orang sebagai penyakit gula darah. Diabetes melitus merupakan suatu kelompok penyakit metabolik dengan ciri khas hiperglikemia (peningkatan glukosa dalam darah). Glycated hemoglobin (HbA1c) adalah penanda yang sering digunakan untuk kontrol glikemik jangka panjang. Pengukuran HbA1c adalah cara yang paling akurat untuk menentukan tingginya kadar gula darah selama 2-3 bulan terakhir. Orang dapat dikatakan menderita diabetes melitus jika kadar HbA1c . Faktor-faktor yang diduga penyebab diabetes melitus adalah usia, jenis kelamin, obesitas dan pengaruh obat penurun diabetes. Obesitas dapat dilihat dari hasil nilai A Body Shape Index (ABSI). Faktor-faktor penyebab penyakit diabetes melitus diambil dari variabel-variabel dari data IFLS4 dan IFLS5 yang bersifat longitudinal. Penelitian ini menganalisis tentang model untuk mengetahui bagaimana pengaruh faktor-faktor penyebab diabetes melitus yang dilihat dari kadar HbA1c sebagai variabel respon untuk waktu ke waktu. Hasilnya menunjukkan bahwa terjadi pengaruh yang signifikan antara variabel waktu pengukuran dan pengaruh obat penurun diabetes terhadap penyakit diabetes melitus dilihat dari kadar HbA1c.
Kata kunci : diabetes melitus, IFLS, kadar gula, longitudinal
LONGITUDINAL ANALYSIS IN DIABETES MELLITUS PATIENT DATA
Name : Mustika Wirastuti
Study program : Mathematics
Major : Mathematics
Faculty : Mathematics and Natural Sciences
Institution : Surabaya State University
Advisor : A’yunin Sofro , Ph.D
Diabetes mellitus is widely known as a blood sugar disease. Diabetes mellitus is a group of metabolic diseases with characteristic hyperglycemia (increased glucose in the blood). Glycated hemoglobin (HbA1c) is a marker that is often used for long-term glycemic control. HbA1c measurement is the most accurate way to determine high blood sugar levels during the last 2-3 months. People can be said to suffer from diabetes mellitus if HbA1c levels . The factors suspected of causing diabetes mellitus are age, sex, obesity and the influence of diabetes-lowering drugs. Obesity can be seen from the results of the A Body Shape Index (ABSI) value. The causes of diabetes mellitus are taken from variables from IFLS4 and IFLS5 data that are longitudinal. This study analyzes the model to find out how the causative factors of diabetes mellitus are seen from HbA1c levels as a response variable for time. The results showed that there was a significant influence between the measurement time variables and the effect of diabetes-lowering drugs on diabetes mellitus seen from HbA1c levels.
Keywords: diabetes mellitus, IFLS, longitudinal, sugar levels