KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN WALI MURID TERHADAP HASIL BELAJAR ANAK DI PT.LESIN AJA EDUKASI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C5.0

CLASSIFICATION OF STUDENT SATISFACTION LEVEL OF STUDENTS ON CHILDREN'S LEARNING OUTCOMES AT PT.LESIN AJA EDUKASI INDONESIA USING DECISION TREE C5.0 ALGORITHM

Skripsi ini membahas tentang klasifikasi tingkat kepuasan wali murid terhadap hasil belajar anak di PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia menggunakan algoritma decision tree C5.0. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model klasifikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat kepuasan wali murid terhadap hasil belajar anak di PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia dan mengetahui atribut yang dominan dalam mempengaruhi kepuasan wali murid.

Penelitian ini menggunakan metode survei untuk mengumpulkan data dari 100 responden yang merupakan wali murid dari PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia. Responden diminta untuk mengisi kuesioner terkait tingkat kepuasan mereka terhadap hasil belajar anak mereka. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah penguasaan materi oleh guru bimbel, sikap guru bimbel ketika sedang mengajar, kualitas materi relevan dengan mata pelajaran di sekolah, durasi mengajar sesuai dengan harga yang ditawarkan, dan hasil belajar anak ketika di sekolah.

Data yang diperoleh dari survei kemudian diolah menggunakan algoritma decision tree C5.0 untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan wali murid menjadi dua kategori, yaitu puas dan tidak puas. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metode confussion matrix cross validation dan K-Fold.

ix

Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma decision tree C5.0 mampu mengklasifikasikan tingkat kepuasan wali murid dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu 95%. Model klasifikasi yang dikembangkan dapat membantu PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia dalam memprediksi tingkat kepuasan wali murid dan memperbaiki kualitas layanan pendidikan yang diberikan kepada anak-anak mereka.

Kata Kunci: Klasifikasi, Kepuasan, Hasil belajar anak, PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia, Algoritma decision tree C5.0.

This thesis discusses the classification of the level of parental satisfaction with their children's learning outcomes at PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia using the decision tree C5.0 algorithm. The purpose of this research is to develop a classification model that can be used to predict the level of parental satisfaction with their children's learning outcomes at PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia and to identify the dominant attributes that influence parental satisfaction.

This research uses a survey method to collect data from 100 respondents who are parents of students at PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia. Respondents were asked to fill out a questionnaire regarding their level of satisfaction with their children's learning outcomes. The attributes used in this study are the mastery of material by the tutoring teacher, the attitude of the tutoring teacher while teaching, the quality of material relevant to the school subjects, the duration of teaching according to the price offered, and the learning outcomes of children when they are at school.

The data obtained from the survey is then processed using the decision tree C5.0 algorithm to classify the level of parental satisfaction into two categories, satisfied and dissatisfied. Evaluation is performed using the confusion matrix cross-validation method and K-Fold.

xi

The results of the research indicate that the decision tree C5.0 algorithm is able to classify the level of parental satisfaction with a relatively high accuracy level of 95%. The developed classification model can assist PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia in predicting the level of parental satisfaction and improving the quality of educational services provided to their children

Keywords: Classification, Satisfaction, Children's learning outcomes, PT. Lesin Aja Edukasi Indonesia, Decision tree C5.0 algorithm.