Digilib | Universitas Negeri Surabaya

Jenis Dokumen

Disertasi
Karya Akhir S1
Karya Akhir S2
Karya Akhir S3
Skripsi
Tesis
Tugas Akhir D3
Tugas Akhir D4

Fakultas

Ilmu Pendidikan
Bahasa & Seni
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Ilmu Sosial & Politik
Hukum
Psikologi
Teknik
Ekonomika dan Bisnis
Ilmu Keolahragaan dan Kesehatan
Vokasi
Pascasarjana

Pengembangan Sistem Blast dan Chatbot untuk Penyebaran Informasi di Komunitas IPI (Ibu Pembelajar Indonesia) dengan Menggunakan Library WhatsApp-Web.js

Kode Dokumen : 0050/FT-INF/2024

Penulis Utama : Alwan Jauza Rosyad

NIM Penulis Utama: 20051214030

Tahun : 2024

Judul ID :

Pengembangan Sistem Blast dan Chatbot untuk Penyebaran Informasi di Komunitas IPI (Ibu Pembelajar Indonesia) dengan Menggunakan Library WhatsApp-Web.js

Judul EN :

Development of a Blast System and Chatbot for Information Dissemination in the IPI Community (Ibu Pembelajar Indonesia) Using the WhatsApp-Web.js Library

Sumber : UNESA - Fakultas Teknik - Jurusan S1 Sistem Informasi - 20051214030 - 2024

Jenis Dokumen : Skripsi

Abstrak ID :

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem blast dan chatbot untuk penyebaran informasi di Komunitas IPI (Ibu Pembelajar Indonesia) menggunakan library Whatsapp-web.js. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengatasi keterbatasan jumlah anggota dalam grup WhatsApp, yang maksimal hanya 1.024 anggota, serta untuk penyebaran informasi di komunitas yang memiliki lebih dari 4.000 anggota. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan dalam pengembangan sistem ini, yang meliputi tahapan perencanaan kebutuhan, desain user, konstruksi cepat, dan cutover. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem blast memungkinkan admin untuk menyebarkan informasi secara massal ke seluruh anggota tanpa harus memilih nomor satu per satu, sementara chatbot menyediakan interaksi otomatis dan respons real-time kepada anggota komunitas.

Sistem yang dikembangkan terbukti efektif dalam menyebarkan informasi dengan cepat dan tepat, mengurangi beban kerja manual, serta meminimalkan potensi kesalahan komunikasi. Selain itu, teknologi chatbot yang diterapkan berhasil meningkatkan keterlibatan dan kepuasan anggota komunitas melalui interaksi yang lebih dinamis dan personalisasi konten berdasarkan analisis data penggunaan. Meskipun demikian, penelitian ini menyarankan pengembangan fitur tambahan, peningkatan keamanan data, serta pelatihan dan sosialisasi untuk memastikan pemanfaatan sistem yang optimal. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampak jangka panjang dari penggunaan sistem ini dan untuk menguji skalabilitasnya pada komunitas atau organisasi lain dengan kebutuhan komunikasi yang kompleks.

Dengan demikian, pengembangan dan implementasi sistem blast dan chatbot ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam penyebaran informasi dan keterlibatan anggota dalam komunitas IPI, serta mendukung inisiatif pendidikan dan pengembangan keterampilan digital di era informasi saat ini.

Abstrak EN :

This research focuses on the development of a blast system and chatbot for information dissemination within the IPI Community (Indonesian Learning Mothers) using the Whatsapp-web.js library. The primary objective of this study is to address the limitations of the maximum number of members in a WhatsApp group, which is 1,024 members, and to disseminate information within a community that has more than 4,000 members. The Rapid Application Development (RAD) method is employed in the development of this system, encompassing the stages of requirement planning, user design, rapid construction, and cutover. The results of the study show that the blast system allows administrators to broadcast information en masse to all members without having to select numbers one by one, while the chatbot provides automated interaction and real-time responses to community members.

The developed system has proven to be effective in quickly and accurately disseminating information, reducing manual workload, and minimizing the potential for communication errors. Additionally, the implemented chatbot technology successfully enhances member engagement and satisfaction through more dynamic interactions and personalized content based on usage data analysis. However, this research recommends the development of additional features, enhancement of data security, as well as training and socialization to ensure optimal system utilization. Further research is needed to evaluate the long-term impact of using this system and to test its scalability in other communities or organizations with complex communication needs.

Thus, the development and implementation of this blast system and chatbot are expected to make a significant contribution to information dissemination and member engagement in the IPI community, as well as to support educational initiatives and digital skills development in the current information era.

Link Artikel

File Abstrak

File Lampiran