Pengembangan Kamus Istilah Basis Data Berbasis Website Menggunakan Algoritma Cosine Similarity untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa

Development of A Website-Based Dictionary of Database Terms Using Cosine Similarity Algorithm To Increase Student Learning Outcomes

Pengembangan kamus istilah basis data berbasis website dikembangkan menggunakan algoritma cosine similarity dan menggunakan bahasa phyton dengan framework Flask. Kamus digital ini berisi tentang istilah basis data dan pokok materi tipe data pada basis data. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengembangan kamus berbasis website menggunakan algoritma cosine similarity dan mengetahui hasil belajar siswa SMK khususnya program kejuruan RPL setelah menggunakan kamus istilah ini. Peneliti menggunakan desain penelitian One group pre-test post-test design dengan metode pengembangan aplikasi ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation,Evaluation). Dari hasil uji kelayakan ahli, kamus istilah basis data mendapatkan presentase 80,5% dengan kategori layak digunakan dalam proses pembelajaran. Berdasarkan hasil penelitian, respon siswa sangat positif dalam menggunakan media pembelajaran ini. Dapat dilihat dari peningkatan rata – rata nilai post-test dan pre-test, hasil belajar siswa meningkat setelah menggunakan media pembelajaran kamus istilah basis data.

Kata kunci : kamus digital, cosine similarity, phyton, basis data 

The development of a website-based database term dictionary was developed using cosine similarity algorithm and using the Python language with the Flask framework. A digital dictionary contains database terms and the subject matter of data types in databases. The purpose of this study was to determine the development of a web-based dictionary using the cosine similarity algorithm and to determine the learning outcomes of vocational students, especially the RPL vocational program after using this dictionary. The researcher uses One group pre-test post-test design with the ADDIE application development method (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation). Based on the research, student responses were very positive in using this learning media. It can be seen from the increase in the average post-test and pre-test scores, student learning outcomes increased after using the database term dictionary.

Keywords: digital dictionary, cosine similarity, phyton, database