Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Metode Time Series Analysis Pada Sektor Industri UID Jawa Timur
Forecasting Electrical Energy Demand Using the Time Series Analysis Method in the East Java UID Industrial Sector
Kebutuhan energi listrik sangatlah penting bagi kehidupan masyarakat, dikarenakan untuk melakukan aktivitas sehari-hari membutuhkan listrik. Seiring berjalannya waktu penggunaan daya pada energi listrik cenderung mengalami kenaikan yang signifikan dan tidak dapat diukur secara pasti. Oleh karena itu, akan ada masalah dalam mengatasi permintaan daya yang tidak teratur setiap tahunnya dan bagaimana menghasilkan daya yang berkualitas tinggi dalam sistem tenaga untuk memenuhi pasokan listrik. Dari berbagai penelitian yang telah dilakukan, maka pada penelitian ini akan dilakukan peramalan tentang kebutuhan energi listrik jangka panjang berdasarkan jumlah pelanggan, energi terjual dan daya tersambung di UID (Unit Induk Distribusi) Jawa Timur periode tahun 2021 hingga tahun 2025 dengan membandingkan hasil perhitungan MAPE dari metode time series dengan model Exponential Growth Curve dan model Linear berbasis software Minitab v19. Berdsarkan dari hasil data perhitungan MAPE yang didapatkan jika metode Analisis Time Series model tren exponential growth curve mempunyai nilai error peramalan lebih baik pada jumlah pelanggan dan tingkat akurasi yang baik dibandingkan dengan model tren linear sedangkan Jumlah Daya Tersambung dan Jumlah Energi Terjual didapatkan jika metode Analisis Time Series Model Tren linear mempunyai nilai error peramalan lebih baik dibandingkan dengan model tren exponential growth curve di UID Jawa Timur sektor industri. Dari hasil analisis menggunakan software Minitab v19 didapatkan bahwa jumlah pelanggan listrik di UID Jawa Timur dari tahun 2021-2025 mengalami kenaikan dengan rata-rata kenaikan pertahun sebesar 13.437,8
Recently in recent years electrical energy is very important aspects of people's life, because our daily activities requires electricity. Over time, power requirement for in electrical energy tends to increase significantly and it is difficult to be measured accurately. Therefore, there will be problems in dealing with the irregular power demand every year and how to produce high quality power in the power system to meet the load. From the various studies that have been carried out, this study will forecast long-term electrical energy needs based on customer amount at UID (Main Distribution Unit) East Java for the period 2021 to 2025 by comparing the MAPE calculation results from the time series method with the Exponential Growth Curve model and the Linear model based on the Minitab software v19. Based on the results of the MAPE calculation data obtained, the Time Series Analysis method of the exponential growth curve trend model has a better forecasting error value on the number of customers and a good level of accuracy compared to the linear trend model. Total Connected Power and Total Energy Sold are obtaine if the Time Analysis method The linear trend series model has a better forecasting error value than the exponential growth curve trend model at UID East Java in the industrial sector. From the results of the analysis using the Minitab v19 software, it was found that the number of customers at UID East Java from 2021-2025 has increased with an average annual increase of 13,437.8